文献

J-GLOBAL ID：202102256880950830   整理番号：21A0810483

機械学習を用いた雑音画像からの基本数学方程式の検出,文脈化および計算【JST・京大機械翻訳】

Detecting, Contextualizing and Computing Basic Mathematical Equations from Noisy Images using Machine Learning

著者 (2件)： Ogwok Daniel (University of Johannesburg, South Africa) ,  Marie Ehlers Elizabeth (University of Johannesburg, South Africa)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CIIS 2020  ページ： 8-14  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークを含む様々な機械学習アーキテクチャを設計し,開発し,データを分類するために使用した。これらのネットワークは,コンピュータビジョン,音声認識および自然言語処理のために使用され,しかし,少数の,そして,ほとんど正確な結果を提供した。数学的方程式認識の分野で直面する主要な課題の一つは,背景情報とノイズである。本論文では,雑音画像から数学的方程式を認識し,文脈化し,計算するために,画像処理と人工ニューラルネットワークを利用するシステムを提案した。このシステムは,セグメンテーションと認識段階で直面する課題を克服することを試みた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音声認識 ,  *雑音 ,  セグメンテーション ,  ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  画像処理 ,  自然言語処理 ,  コンピュータビジョン ,  計算機アーキテクチャ ,  *機械学習

著者キーワード (6件)： 人工知能 ,  コンピュータビジョン ,  画像処理 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  雑音のある画像

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 機械学習 ,  雑音 ,  数学 ,  方程式 ,  文脈 ,  計算