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J-GLOBAL ID:202102257003446365   整理番号:21A2436539

無人航空機を用いたインゲンマメの初期成長率の遺伝的制御の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining the Genetic Control of Common Bean Early-Growth Rate Using Unmanned Aerial Vehicles
著者 (3件):
資料名:
巻: 12  号: 11  ページ: 1748  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7270A  ISSN: 2072-4292  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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激しい早期成長率は,作物が雑草に対してより効果的に競合し,乾燥地域における土壌水分を保存することを可能にする。これらの形質は,消費者需要の変化,労働アベイラビリティの低減,および気候変動に関連した世界的な乾燥性の増大により,経済的重要性を増している。インゲンマメを含む多くの作物種は,品種間で成長速度の遺伝的変異を示す。これにもかかわらず,初期の季節成長の遺伝的基礎は,歴史的表現型分類の課題により,その種ではよく分解されていない。UAVおよび地上ベースの方法の範囲を用いて,2つの個体群の初期成長活力を評価した。これらの成長データを用いて,いくつかの成長パラメータに関連する遺伝的領域を見出した。著者らの結果は,早期の成長速度がいくつかの遺伝的および環境的因子の間の複雑な相互作用の結果であることを示唆する。また,それらはUAVsによって提供される高精度フェノタイピングの必要性を強調する。本研究で同定された量的形質遺伝子座(QTLs)は,UAV技術を用いて遠隔で同定される一般的な豆類である。これらは雑草と競合し,より効果的に水を使用する作物品種の開発に有用である。最後に,これは気候条件の変化に直面して作物生産性を改善し,雑草防除の水と資源集約型の必要性を緩和するであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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豆類  ,  植物生理学一般 
引用文献 (60件):
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