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J-GLOBAL ID:202102257019049149   整理番号:21A1165484

非Gauss有色雑音の影響下のガウス混合フィルタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Gaussian Mixture Filter Algorithm Considering Non-Gaussian Colored Noise
著者 (3件):
資料名:
巻: 40  号: 12  ページ: 1308-1312  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2664A  ISSN: 1671-5942  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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Gauss混合拡張Kalmanフィルタ(GaussianmixtureextendKalmanfilter)を,GNSS/SINS結合姿勢決定システムのために,非Gauss有色雑音環境の下で,直接使用した。GMEKFのランダムモデル不整合現象に基づいて,非Gauss雑音の影響を考慮したGMEKFアルゴリズムを提案した。Gauss混合モデルの非Gauss雑音の近似に基づいて,非Gauss雑音系列の有色雑音成分を,状態増幅と測定誤差により白化し,GMEKFアルゴリズムの性能を改善した。実験結果は,GMEKFと比較して,このアルゴリズムが,非Gauss有色雑音環境において,ランダムモデルに対してより正確であり,非Gauss有色雑音の影響の姿勢決定の場において,航法精度をさらに改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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酸化,還元  ,  雑音理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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