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J-GLOBAL ID：202102257047372013   整理番号：21A0035802

歯構造特徴に基づく歯の同定【JST・京大機械翻訳】

Tooth identification based on teeth structure feature

著者 (4件)： Wang Lixin (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, People’s Republic of China) ,  Mao Jiafa (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, People’s Republic of China) ,  Hu Yahong (College of Computer Science and Technology, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, People’s Republic of China) ,  Sheng Weigou (Department of Computer Science, Hangzhou Normal University, Hangzhou, People’s Republic of China)
資料名： Systems Science & Control Engineering  (Systems Science & Control Engineering)
巻： 8  号： 1  ページ： 521-533  発行年： 2020年 
JST資料番号： W6064A  ISSN： 2164-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地震や火災のような大規模な災害は人体のほとんどの特徴を容易に損傷し,死体の同定に困難をもたらす。本論文では,法医学剖検の効率と精度を改善するために,歯科印象画像からの歯構造特徴に基づく新しい歯識別戦略を提案した。戦略は,歯マークセグメンテーション,歯構造特徴抽出,およびマッチングを含む同定を達成する。非常に多くの雑音の問題を解決するために,著者らは,あらゆる単一歯マーク輪郭を分割するために,物体検出に基づく位置決めセグメンテーション法を提案した。最後に,提案した戦略をさらに客観的に評価するために,指標精度に基づく濾過速度という指標を提案した。実験結果は,上部ジャワ歯だけを使用して,著者らの方法が311の画像からなる47人に対して90.45%の濾過率を達成して,トップ-5(トップ12%)画像マッチングのために86.17%の精度を達成して,それは非常に有望であることを示した。知る限りでは,提案手法は歯識別を達成するために歯科印象画像を使用する初めてである。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  火災 ,  *セグメンテーション ,  特徴抽出 ,  地震 ,  位置決め ,  画像処理 ,  歯科学 ,  濾過速度 ,  法医学 ,  剖検 ,  ジャワ ,  構造特性
準シソーラス用語： 画像マッチング ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 歯の同定 ,  法医学的同定 ,  歯の特徴 ,  画像処理

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歯 ,  構造特徴 ,  同定