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J-GLOBAL ID：202102257122140228   整理番号：21A1175206

改良エントロピー重み法に基づく電力信用データの感度監視アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Monitoring algorithm of power credit data sensitivity based on improved entropy weight method

著者 (5件)： Ke Xingsi (国网四川省電力公司供電服務中心,四川成都610041) ,  Wu Mengzhao (国网四川省電力公司供電服務中心,四川成都610041) ,  Li Bo (国网四川省電力公司供電服務中心,四川成都610041) ,  Wang Yunfei (国网四川省電力公司供電服務中心,四川成都610041) ,  Zhou Su (国网四川省電力公司供電服務中心,四川成都610041)
資料名： Dianzi Sheji Gongcheng  (Dianzi Sheji Gongcheng)
巻： 28  号： 24  ページ： 66-69,75  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4171A  ISSN： 1674-6236  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力ユーザーに対する信用判断が不正確であるため、売電会社はサービス策略に統一策略或いは大まかな範囲策略を採用し、コストが高く、効果が低く、性が強くなく、企業の経営効率の向上に不利である。このために,従来のアルゴリズムにおける低い監視精度の問題を解決するために,改良エントロピー重み法に基づく電力信用データの感度監視アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,監視指標を選択し,異常値処理,欠測値処理,正規化処理を行い,改良エントロピー重み法を用いて電力信用データの感度監視を実現した。結果は,3つの伝統的アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムの監視の下で,利用者信用変動の痕跡曲線が実際のユーザの信用変動に近づき,提案したアルゴリズムの性能がより高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *エントロピー ,  *電力 ,  電力販売 ,  異常値 ,  正規化
準シソーラス用語： 欠測値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  通信網  (ND07030A) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： エントロピー ,  信用 ,  感度 ,  アルゴリズム