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J-GLOBAL ID：202102257269936940   整理番号：21A1147050

オントロジー的側面に基づくバグ報告のための開発者推薦【JST・京大機械翻訳】

Developer Recommendation for Bug Reports based on Ontological Aspects

著者 (3件)： Lee Chao-Yuan (Yuan Ze University,Dept. of Comp. Sci. and Eng.,Taoyuan City,Taiwan) ,  Yang Cheng-Zen (Yuan Ze University,Dept. of Comp. Sci. and Eng.,Taoyuan City,Taiwan) ,  Chang Ching-Hsian (Yuan Ze University,Dept. of Comp. Sci. and Eng.,Taoyuan City,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： TAAI  ページ： 159-164  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェア保守において,バグ報告を扱う適切な開発者を割り当てることが重要である。バグ報告書の多くの特徴を研究することにより,多くの推薦スキームが過去に提案されているが,それらの特徴解析プロセスは系統的な見解を持っていない。本論文は,2つのオントロジーフレームワーク,すなわち,開発者オントロジーとバグレポートオントロジーを設計して,それらの影響指数を計算することによって,オントロジーベースの開発者推薦(ODR)方式を提案した。2つのオントロジーフレームワークにおける様々な特徴をODRにおいて考慮するので,遺伝的アルゴリズムを用いてそれらの重みを最適化した。経験的実験を3つの現実的ソフトウェアプロジェクトで行った。結果は,提案したODR方式が推薦性能を効果的に改良できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  プログラムメンテナンス ,  *ソフトウェア障害 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 特徴解析 ,  ソフトウェアプロジェクト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： オントロジー ,  バグ ,  報告 ,  開発 ,  推薦