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J-GLOBAL ID：202102257288682401   整理番号：21A0916837

大気環境モニタリングにおける大データ解析技術の応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Fang Yanzhen (蘭溪市環境保護監測站 浙江蘭溪 321100) ,  Zhang Hong (蘭溪市環境保護監測站 浙江蘭溪 321100)
資料名： Ziyuan Jieyue yu Huanbao  (Ziyuan Jieyue yu Huanbao)
号： 2  ページ： 51  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4568A  ISSN： 1673-2251  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報技術の絶え間ない発展に伴い、大データの時代はすでに到来し、大データベースあるいは大データ技術を積極的に利用し、各種類の問題を有効に解決でき、より大きな経済利益を創造することができる。ここ数年来、大データ解析技術は大気環境モニタリングにおいて一定の成果を得た。そのため、大気環境モニタリングにおける大データ解析方法の応用を検討することは、重要な現実的な価値がある。本論文では、主に大気環境モニタリング活動の発展傾向について論述し、大気環境モニタリングにおける大データ解析技術の意義価値を指摘し、最後に大データ解析技術の大気環境モニタリングにおける応用措置について重点的に討論した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  データ解析 ,  情報技術
準シソーラス用語： 大気質監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 大気環境モニタリング ,  データ解析 ,  応用