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J-GLOBAL ID：202102257357960649   整理番号：21A2454143

南アフリカ,SkukukaにおけるLowveldサバンナの生物季節学を特徴づけるパラメトリックモデル【JST・京大機械翻訳】

Parametric Models to Characterize the Phenology of the Lowveld Savanna at Skukuza, South Africa

著者 (3件)： Lemos Hugo De (Global Change Institute, University of the Witwatersrand, Braamfontein-Johannesburg 2050, South Africa) ,  Verstraete Michel M. (Global Change Institute, University of the Witwatersrand, Braamfontein-Johannesburg 2050, South Africa) ,  Scholes Mary (School of Animal, Plant and Environmental Sciences, University of the Witwatersrand, Braamfontein-Johannesburg 2050, South Africa)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 23  ページ： 3927  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ロジスティック曲線のような数学モデルは,生物学的過程の時間発展をモデル化するために広く使用されてきたが,他の類似形状関数は,この目的に(時々)使用された。ほとんどの以前の研究は北半球の農業地域に焦点を当て,正規化植生指数(NDVI)に基づいた。本論文は,2000年2月24日以来,国立航空会社と宇宙局(NASA)の多重角度撮像分光放射計(MISR)装置によって最初に収集されたデータを基に,南アフリカにおいて,非管理,保護サバンナバイオームの季節的生物季節学を表すために,4つのパラメトリック二重S形モデル(Gauss,双曲線Tangent,ロジスティック,およびSine)の能力を比較した。FAPAR時系列は,連続する栄養季節に自動的に分割され,モデルは,ノイズと欠測値の存在にもかかわらず,季節変動の記述を提供するために,それらの不規則間隔データに対して反転する。これらのモデルの性能を,リモートセンシングデータの変動性を説明する能力を定量化し,植生のGross一次生産性(GPP)を評価し,それらの数値効率を評価することにより評価した。リモートセンシングから検索したシミュレーション結果を,2000年以降運用されているKruger国立公園のSkkuzasフラックスタワーで得た現場測定値から得られたGPP推定値と比較した。予備的結果は,(1)データの時間的分布が栄養季節の生育期と老化期の両方で十分に濃密である場合,FAPAR時系列に適合するように考慮できるすべての4つのモデル,すなわち,植生季節におけるFAPAR値の一時的分布に対してGaussと特にSineモデルがより敏感であり,特に観測データにおける長い時間的ギャップの存在,および(3)植物の生物季節学をシミュレートするこれらのモデルの性能は,活動のピーク期間と観察データにおける長いギャップの存在に対して,一般的には予想外に低いFAPAR値の存在に敏感であったことを示した。”これらのモデル”は,特に観測データの長い時間的ギャップの存在に敏感であり,そして(3)これらのモデルの性能は,一般に,観測データにおける長期ギャップの存在に敏感であり,そして,特に観測データにおける長い時間的ギャップの存在に対して,このモデルの性能は,一般に,観測データにおけるFAPAR値の時間的分布に対して,より敏感であった。”これらのモデルの性能”は,一般に,観測データにおける長い時間的ギャップの存在に,より敏感であった,という事を示していた。”これらのモデル”は,特に観察データにおけるFAPAR値の時間的分布に対して,より感受性が高い,そして,特に,観測データにおける長い時間的ギャップの存在に対して,これらのモデルの性能は,一般に,観測データにおける長期ギャップの存在に敏感であった。結果的に,異常値を選別し,特に雨季(植生成長相)の間のそれらのギャップを最小化する努力は,キャノピー被覆の進化を適切に説明し,FAPARとGPPの間の関係をよりよく評価するためのモデルの能力を改善する長い道筋になるであろう。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  シミュレーション ,  ロジスティック曲線 ,  数学モデル ,  撮像 ,  リモートセンシング ,  北半球 ,  *サバンナ ,  雨季 ,  推定量 ,  分光放射計 ,  成長期 ,  正規化植生指数 ,  国立公園
準シソーラス用語： 一次生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： FAPAR ,  Lowveld ,  MISR ,  MISR-HR ,  モデリング ,  生物季節 ,  サバンナ ,  季節性

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (117件)：

• Friedlingstein, P.; Cadule, P.; Piao, S.; Ciais, P.; Sitch, S. The African contribution to the global climate-carbon cycle feedback of the 21st century. Biogeosciences 2010, 7, 513-519.
• Adole, T.; Dash, J.; Rodriguez-Galiano, V.; Atkinson, P.M. Photoperiod controls vegetation phenology across Africa. Commun. Biol. 2019, 2, 1-13.
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• Engelbrecht, F.; Adegoke, J.; Bopape, M.J.; Naidoo, M.; Garland, R.; Thatcher, M.; McGregor, J.; Katzfey, J.; Werner, M.; Ichoku, C.; et al. Projections of rapidly rising surface temperatures over Africa under low mitigation. Environ. Res. Lett. 2015, 10, 085004.
• Archer, E.R.M.; Engelbrecht, F.A.; Hänsler, A.; Landman, W.; Tadross, M.; Helmschrot, J. Seasonal prediction and regional climate projections for southern Africa. In Climate Change and Adaptive Land Management in Southern Africa-Assessments, Changes, Challenges, and Solutions; Revermann, R., Krewenka, K.M., Schmiedel, U., Olwoch, J.M., Jörg, H., Jürgens, N., Eds.; Klaus Hess Publishers: Göttingen, Germany; Windhoek, Namibia, 2018; Volume 6, pp. 14-21.

タイトルに関連する用語 (4件)： 南アフリカ ,  サバンナ ,  生物季節学 ,  パラメトリックモデル