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J-GLOBAL ID：202102257391749500   整理番号：21A0091224

人工知能システムを用いた網膜に基づく自動糖尿病検出システム【JST・京大機械翻訳】

Automatic Diabetic Detection System based on Retina Using an artificial intelligent system

著者 (3件)： Alaydrus Zayd Assyarif (Automotive and Robotics Program, Computer Engineering Department, BINUS ASO School of Engineering, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480) ,  Astuti Winda (Automotive and Robotics Program, Computer Engineering Department, BINUS ASO School of Engineering, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480) ,  Tan Sofyan (Automotive and Robotics Program, Computer Engineering Department, BINUS ASO School of Engineering, Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia 11480)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 982  号： 1  ページ： 012002 (9pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 糖尿病測定レベルは,通常血糖試験法を用いて,患者は試験の8時間前に速くなければならない。グルコース試験は,グルコメーターからの無菌針を用いた血液の小さい試料のみを必要とする。罹患者はピンプリックにより疼痛を感じる可能性がある。しかし,すべての糖尿病は,特に高齢患者において,注射器の大きな恐怖に関してグルコース試験を行うことができない。したがって,本研究では,網膜による糖尿病検出システムは,血液患者の検体を服用しない患者の早期検査の代替法である。コントラスト制限適応ヒストグラム等化(CLAHE)を用いて,信号を抽出し,そこで,抽出した網膜画像を,人工ニューラルネットワーク(ANN)ベースの識別子への入力として使用した。網膜画像パラメータを比較し,実行を意図したヒト網膜を同定するために分類した。計算機シミュレーションの結果は,この技術が訓練と試験フェーズに対して,それぞれ,100%と96.6%良い精度を生み出すことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  *網膜 ,  計算機シミュレーション ,  ニューラルネットワーク ,  血糖 ,  注射器 ,  *糖尿病 ,  ヒト ,  疼痛 ,  *人工知能システム ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： ヒストグラム等化 ,  網膜画像 ,  画像パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の診断  (GP02000N) ,  医用画像処理  (JE04020T)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能システム ,  網膜 ,  糖尿病 ,  検出システム