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J-GLOBAL ID:202102257485598237   整理番号:21A0575230

モノのインターネットと人工知能を用いた農業機械の精密作業面積の決定【JST・京大機械翻訳】

Determining the Precise Work Area of Agriculture Machinery Using Internet of Things and Artificial Intelligence
著者 (5件):
資料名:
巻: 10  号: 10  ページ: 3365  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7135A  ISSN: 2076-3417  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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農業ファーム機械の作業面積を正確に測定することは,機械使用の認証,資源のより良い配分,収率,使用請求,および運転者行動に及ぼす機械使用の影響を測定するのに重要である。一般的な実践である手動計測は,誤りが発生し,時間のかかるプロセスである。不規則場は,作業面積を計算するのをさらに困難にする。作業域を正確に計算するためにスマート技術とアルゴリズムを使用する自動解法は,農業の発展のために重要であった。本研究では,モノのインターネット(IoT),地球測位システム(GPS)および人工知能(AI)を利用するスマートシステムを開発し,農業機械の動きを記録し,その使用の正確な作業領域を測定する。システムは,異なる形状場と活動のための正確な作業領域を見つけるために,接触ベースのメカニズムと最近傍アルゴリズムを結合した。このシステムは,機械の動きを記録し,その作業面積を計算することができ,機械の何回かが特定の分野を通して走るかに関係なく,その作業面積を計算することができた。著者らの評価は,システムが正確に作業境界を見つけることができ,不規則な形状に対して最大9%の誤差で面積を計算することができることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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農業機械・施設一般  ,  農業経済,農業経営  ,  通信網 
引用文献 (24件):
  • Forum, W.E. The Future of Jobs: Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution; Global Challenge Insight Report; World Economic Forum: Geneva, Switzerland, 2016; p. 157.
  • Gubbi, J.; Buyya, R.; Marusic, S.; Palaniswami, M. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Gener. Comput. Syst. 2013, 29, 1645-1660.
  • Russell, S.J.; Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach; Pearson Education Limited: Kuala Lumpur, Malaysia, 2016.
  • Hayes, B. Cloud computing. Commun. ACM 2008, 51, 9-11.
  • Alston, J.M.; Pardey, P.G. Agriculture in the global economy. J. Econ. Perspect. 2014, 28, 121-146.
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タイトルに関連する用語 (5件):
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