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J-GLOBAL ID：202102257640679088   整理番号：21A0107330

電気自動車の充電とエネルギー貯蔵と中断可能負荷スケジューリングを考慮した配電ネットワークの2段階柔軟性向上最適化方法について総合的に考慮した。【JST・京大機械翻訳】

Two-stage flexibility improvement optimization method of distribution network considering EV charging and scheduling of energy storage and interruptible loads

著者 (4件)： Wang Shouxiang (天津大学 智能電网教育部重点実験室,天津 300072) ,  Chen Jiankai (天津大学 智能電网教育部重点実験室,天津 300072) ,  Wang Hongkun (天津大学 智能電网教育部重点実験室,天津 300072;石河子大学 机械電气工程学院,新疆 石河子 832000) ,  Wu Zhiwei (国网河北省電力有限公司衡水供電分公司,河北 衡水 053000)
資料名： Dianli Zidonghua Shebei  (Dianli Zidonghua Shebei)
巻： 40  号： 11  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2676A  ISSN： 1006-6047  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散電源出力の強い変動性と電気自動車(EV)の無秩序充電は配電ネットワークの柔軟性不足問題を日増しに顕在させ、従って、柔軟性資源の有効スケジューリングを通じて配電ネットワークの柔軟性適応性を高める必要がある。配電ネットワークの柔軟性向上対策の分析に基づいて,送電網の柔軟性を特徴付ける正味負荷ピークマージン,正味負荷谷値マージン,正味負荷許容変動余裕の3つのフレキシビリティ評価指標を提案した。EV充電とエネルギー貯蔵と中断可能負荷スケジューリングを考慮した配電ネットワークの2段階柔軟性向上最適化モデルを提案し、段階1はモンテカルロツリー探索に基づくEV規則充電戦略を構築し、EV負荷が谷間段で充電するのを合理的に誘導する。段階2の段階1に基づいて,エネルギー貯蔵と中断可能負荷の最適スケジューリングモデルを確立して,パーティクルスウォーム最適化(PSO)アルゴリズムによって最適化した。IEEE33母線系統の計算結果により,提案した柔軟性指標およびEV規則充電モデルの有効性を検証し,その結果,配電ネットワークの2段階柔軟性向上最適化方法は,配電ネットワークの柔軟性および全体経済最適化を,効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モンテカルロ法 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  *最適化手法 ,  *電気自動車 ,  送電系統 ,  木探索 ,  *充電 ,  分散型電源 ,  粒子群最適化 ,  最適化モデル ,  評価指標 ,  最適スケジューリング ,  *改変
準シソーラス用語： *配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (9件)： 電気自動車 ,  充電 ,  エネルギー貯蔵 ,  中断 ,  スケジューリング ,  配電ネットワーク ,  段階 ,  最適化方法 ,  総合