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J-GLOBAL ID：202102257757031609   整理番号：21A0912710

セマンティックに基づくレーダソフトウェア試験推奨技術研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Radar Software Testing Recommendation Technology Based on Semantics

著者 (3件)： Zhao Guoli (南京電子技術研究所,江蘇南京210039) ,  Li Shaofang (南京電子技術研究所,江蘇南京210039) ,  Wu Hui (南京電子技術研究所,江蘇南京210039)
資料名： Dianzi Chanpin Kekaoxing yu Huanjing Shiyan  (Dianzi Chanpin Kekaoxing yu Huanjing Shiyan)
巻： 38  号： z1  ページ： 77-80  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4497A  ISSN： 1672-5468  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 推奨技術の分析と研究に基づいて,レーダソフトウェアの履歴試験データを利用して,レーダソフトウェア試験推奨法を提案し,レーダ領域因子,人的要因,およびソフトウェア品質リスク因子と組み合わせて,推奨方式を最適化した。レーダソフトウェアシステムテストと構成項目試験プロジェクトで応用し、有効にレーダーソフトウェアテスト設計の効率を向上させ、ソフトウェア欠陥の発見能力を増強した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *レーダ ,  ヒューマンファクタ ,  *ソフトウェア ,  危険因子
準シソーラス用語： 試験データ ,  ソフトウェア品質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  ソフトウェア ,  試験 ,  推奨 ,  研究