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J-GLOBAL ID：202102257857636633   整理番号：21A1774062

RANSとスケール分解シミュレーションモデルによるリブ強化冷却チャネルの流れ計算【JST・京大機械翻訳】

Flow Computations of Rib-Roughened Cooling Channels With RANS and Scale Resolving Simulation Models

著者 (2件)： Gorguelue Ilhan (TUSAS Engine Industries, Inc., Eskisehir, Turkey) ,  Hepkaya Ender (TUSAS Engine Industries, Inc., Eskisehir, Turkey)
資料名： ASME Conference Proceedings  (ASME Conference Proceedings)
号： GT2017  ページ： Null  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0478C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,Casarsa[1]によって行われた実験的研究を,流動シミュレーション法を検証するために試験ケースとして使用した。数値シミュレーションでは,4つのRANS乱流モデル(k-ε,k-ω,V_2-fおよびReynolds応力モデル)および工業用途において広く用いられているURANSモデルを予備解析に用いた。さらに,スケール適応シミュレーション(SAS),剥離渦シミュレーション(DES)およびラージエディシミュレーション(LES)モデルを実行し,スケール解決シミュレーション(SRS)モデルの能力を調べた。すべての数値シミュレーションを,2つの異なる格子解像度で行った。適用したSRS方法論に対する格子解像度の標高を,RANSシミュレーションから得た粗推定とLES解の試験の両方で評価した。平均および二乗平均平方根(rms)速度プロファイルの形式において,側壁および異なる上およびリブ間空間位置に関して,種々の平行および垂直面での知見を示した。すべての比較において,SRS結果は,予想されたようにRANSモデルに対して不可解な優位性を明らかにした。SRSモデルの中で,SASモデルは,より高い時間ステップとより粗いグリッド解像度を可能にすることによって,類似の品質結果を提供するので,最も有望な産業目的モデルと考えられてきた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  *計算機シミュレーション ,  *シミュレーションモデル ,  実効値 ,  垂直面 ,  乱流モデル ,  ラージエディシミュレーション
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  *RANS ,  格子分解能 ,  剥離渦 ,  時間ステップ ,  RANSモデル ,  流れシミュレーション ,  Reynolds応力モデル ,  URANS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (9件)： RANS ,  スケール ,  分解 ,  シミュレーションモデル ,  リブ ,  強化 ,  冷却チャネル ,  流れ ,  計算