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J-GLOBAL ID：202102257877622431   整理番号：21A0004567

産業プラントと土木構造物の構造ヘルスモニタリングと予測:クラウドアーキテクチャへのセンサ【JST・京大機械翻訳】

Structural Health Monitoring and Prognostic of Industrial Plants and Civil Structures: A Sensor to Cloud Architecture

著者 (10件)： Zonzini Federica (University of Bologna,Engineering and Information Technology for Structural Health and Environmental Monitoring and Risk Management (EIT4SEMM),Italy) ,  Aguzzi Cristiano (University of Bologna,Engineering and Information Technology for Structural Health and Environmental Monitoring and Risk Management (EIT4SEMM),Italy) ,  Gigli Lorenzo (University of Bologna,Engineering and Information Technology for Structural Health and Environmental Monitoring and Risk Management (EIT4SEMM),Italy) ,  Sciullo Luca (University of Bologna,Department of Computer Science and Engineering,Italy) ,  Testoni Nicola (University of Bologna,Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering) ,  De Marchi Luca (University of Bologna,Department of Electrical, Electronic, and Information Engineering,Italy) ,  Di Felice Marco (University of Bologna,Italy) ,  Cinotti Tullio Salmon (University of Bologna,Italy) ,  Mennuti Canio (Safety Diagnostic Technologies Laboratory,INAIL Technological Innovations Department) ,  Marzani Alessandro (Engineering and Information Technology for Structural and Environmental Monitoring and Risk Management (EIT-4SEMM))
資料名： IEEE Instrumentation & Measurement Magazine  (IEEE Instrumentation & Measurement Magazine)
巻： 23  号： 9  ページ： 21-27  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1047A  ISSN： 1094-6969  CODEN： IIMMF9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造ヘルスモニタリング(SHM)システムの展開は,センシング技術,データ科学および土木工学からの共同研究貢献を含む自然学際的タスクである。遠隔ステーションからの評価能力,工業プラントの作動条件,または土木建築の構造的健全性は,多くの応用分野で広く求められている。技術開発は,これらの要求を満たすための革新的ツールとアプローチを連続的に提供することを目的とする。最初の例として,環境騒音をフィルタリングしながら構造損傷を検出するのに信頼できるモニタリング戦略が必要である。これらのトピックスに取り組むための進行中の解決策は,音響放射(AE)試験のための成形変換器や,操作モード分析(OMA)のためのマイクロエレクトロメカニカルシステム(MEMS)加速度計のような高度にカスタマイズされたセンシング技術の利用に基づいている。一方,効果的なデータ取得と貯蔵技術は,センシング装置の不均一性と,生測定信号収集により生成されるデータ量に対処するために採用しなければならない。最後に,損傷検出と予測タスクは,土木工学で伝統的に使用されるモデルベース代替案を補完できるデータ駆動アルゴリズムを介して計算されるべきである。層状SHMアーキテクチャ[2]は,この学際的設計によってもたらされるシステムの複雑さに対処する直接的アプローチを示す。しかし,文献において,これまで,ほとんど実世界の実装が発表されていない。本論文では,産業サイトと土木工学構造とインフラストラクチャの予測保全のためのモノのインターネット(IoT)ベースのSHMアーキテクチャを提示することによって,これらの限界を克服した。提案したサイバー-物理システムは,加速度計ベースセンサネットワーク,データ取得層から成る監視層を含み,データ取得層は,最新のW3C Web of Things標準[3]と,分散データベースとマシン学習ツールを利用するデータ蓄積と分析層から成る。提案したSHMアーキテクチャのハードウェア/ソフトウェアコンポーネントを,デバイス汎用性,データスケーラビリティ,およびインタオペラビリティサポートの観点から,その利点を強調して,広範囲に論じた。最後に,このシステムの有効性を,実世界使用事例,すなわち,MAC4PROプロジェクト[4]の中で,イタリア,Bologna大学のSHM研究室に位置する金属フレーム構造の監視で検証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  加速度計 ,  フィルタリング ,  データ蓄積 ,  ハードウェア ,  土木工学 ,  インフラストラクチャー ,  データ収集 ,  *計算機アーキテクチャ ,  Web【情報システム】 ,  インタオペラビリティ ,  ソフトウェアコンポーネント ,  MEMS
準シソーラス用語： *構造ヘルスモニタリング ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 産業 ,  プラント ,  土木構造物 ,  構造ヘルスモニタリング ,  予測 ,  クラウド ,  アーキテクチャ