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J-GLOBAL ID：202102257928966679   整理番号：21A0070143

データ分類のための逆Dirichletおよび関連分布に基づく特徴マッピング【JST・京大機械翻訳】

Inverted Dirichlet and Related Distributions Based Feature Mapping for Data Classification

著者 (2件)： Rahman Md. Hafizur (Concordia University,Concordia Institute for Information Systems Engineering,Montreal,Canada) ,  Bouguila Nizar (Concordia University,Concordia Institute for Information Systems Engineering,Montreal,Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SMC  ページ： 3588-3593  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,異なるコンピュータビジョンタスクにおけるSVMカーネルのベースライン精度を改善するために,分布ベースの特徴マッピング手法を提案した。提案技法は,データからの学習パラメータに基づいており,パラメータを用いて新しいデータから推論を行う。学習されたパラメータは,データ表現に関する事前知識として考えることができる。データ分布に関するそのような事前知識の利用は,分類器の識別力を増加させる。提案した特徴マッピング技術は,逆Dirichlet,一般化反転Dirichletおよび反転Beta Liouville分布に基づいている。これらの分布は,コンピュータビジョン問題において一般的である半結合データのモデリングにおいて効率的である。著者らの実験結果は,ビデオにおけるテクスチャ認識,自然シーン認識および人間行動認識における提案方法の有効性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  データ表現 ,  録画装置 ,  コンピュータビジョン ,  基準線 ,  有効性 ,  フダンソウ属
準シソーラス用語： 事前知識 ,  *データ分類 ,  シーン理解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ分類 ,  分布 ,  マッピング