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J-GLOBAL ID：202102257983773694   整理番号：21A2455297

リモートセンシングデータを用いた中国東北部の森林生態系の表土における土壌有機炭素と土壌窒素ストックの予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Soil Organic Carbon and Soil Nitrogen Stocks in Topsoil of Forest Ecosystems in Northeastern China Using Remote Sensing Data

著者 (7件)： Wang Shuai (College of Land and Environment, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, Liaoning Province, China) ,  Wang Shuai (Key Laboratory of Ecosystem Network Observation and Modeling, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China) ,  Wang Shuai (Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA) ,  Zhuang Qianlai (Department of Earth, Atmospheric and Planetary Sciences, Purdue University, West Lafayette, IN 47907, USA) ,  Jin Xinxin (College of Land and Environment, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, Liaoning Province, China) ,  Yang Zijiao (College of Land and Environment, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, Liaoning Province, China) ,  Liu Hongbin (College of Land and Environment, Shenyang Agricultural University, Shenyang 110866, Liaoning Province, China)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 7  ページ： 1115  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 森林生態系は,地域炭素と窒素循環において重要な役割を果たす。それらの土壌有機炭素(SOC)と土壌全窒素(STN)ストックの正確で効果的なモニタリングは,土壌品質評価,持続可能な林業管理と気候変動政策決定のための重要な情報を提供する。本研究では,地理的加重回帰(GWR)モデル,多重段階的回帰(MLSR)モデル,およびブースト回帰木(BRT)モデルを,中国北東部の森林生態系のSOCとSTNストックの最良の予測を得るために比較した。SOCの5倍と13の表土(030cm)試料(10.32kgm2(0.53)),STNの1.21kgm2(0.32),および9つのリモートセンシング環境変数を収集し,モデル開発と検証に使用した。独立検証データと比較して,最良モデル(BRT)は,SOCストックでR2=0.56と二乗平均平方根誤差(RMSE)=00.85kgm2を達成し,STNストックでR2=0.51とRMSE=0.22kgm2を達成した。すべてのリモートセンシング環境変数のうち,土壌調整植生指数(SAVI)と正規化植生指数(NDVI)はSOCとSTNストックの予測において最も高い相対的重要性を持つ。予測されたSOCとSTNストックの空間分布は,北東から南西へ徐々に減少した。本研究は,高密度植生被覆地域におけるSOCとSTNストックを迅速に予測する試みを提供する。結果は,地域の政府による土壌品質の評価と土地政策と調整を容易にするのを助けることができる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 林業 ,  *炭素 ,  *表土 ,  空間分布 ,  多重化 ,  *リモートセンシング ,  *在庫量 ,  窒素循環 ,  中国東北部 ,  正規化植生指数 ,  *土壌有機炭素 ,  *土壌窒素
準シソーラス用語： 回帰木 ,  *森林生態系 ,  全窒素 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 土壌有機炭素ストック ,  土壌全窒素ストック ,  リモートセンシングデータ ,  空間変動 ,  ディジタル土壌マッピング

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

引用文献 (55件)：

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• Hessen, D.O.; Ågren, G.I.; Anderson, T.R.; Elser, J.J.; De Ruiter, P.C. Carbon sequestration in ecosystems: The role of stoichiometry. Ecology 2004, 85, 1179-1192.
• Melillo, J.M. Carbon and nitrogen interactions in the terrestrial biosphere: Anthropogenic effects. Glob. Chang. Terr. Ecosyst. 1996, 2, 431.
• Vejre, H.; Callesen, I.; Vesterdal, L.; Raulund-Rasmussen, K. Carbon and nitrogen in Danish forest soils-Contents and distribution determined by soil order. Soil Sci. Soc. Am. J. 2003, 67, 335-343.
• Lal, R. Forest soils and carbon sequestration. For. Ecol. Manag. 2005, 220, 242-258.

タイトルに関連する用語 (8件)： リモートセンシングデータ ,  中国東北部 ,  森林生態系 ,  表土 ,  土壌有機炭素 ,  土壌窒素 ,  ストック ,  予測