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J-GLOBAL ID：202102257987870992   整理番号：21A0673133

重み付き2D故障特徴抽出とマルチレベル情報融合に基づく機械故障診断【JST・京大機械翻訳】

Machinery Fault Diagnosis Based on Weighted 2D Fault Feature Extraction and Multi-level Information Fusion

著者 (6件)： Luo Ziao (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Advanced Manufacturing Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Su Zuqiang (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Advanced Manufacturing Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Tan Feng (Chongqing University of Posts and Telecommunications,School of Advanced Manufacturing Engineering,Chongqing,China,400065) ,  Ruixing Hu (The 44th Research Institute of CETC,Chongqing,China,400065) ,  Hu Xiaolin (Chongqing Innovation Center of Industrial Big-Data Co. Ltd National Engineering Laboratory for Industrial Big-data Application Technology,Chongqing,China,400065) ,  Xing Bin (Chongqing Innovation Center of Industrial Big-Data Co. Ltd National Engineering Laboratory for Industrial Big-data Application Technology,Chongqing,China,400065)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SDPC  ページ： 296-302  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械故障診断は現代産業システムの信頼性と安全性に重要である。回転機械の故障をよりよく診断するために,本論文は,加重二次元(2D)時間周波数スペクトルとマルチレベル情報融合に基づく故障診断モデルを提示した。最初に,2D時間周波数スペクトル図を得るために,収集した振動信号に対して多重時間周波数解析手法を実行した。第二に,特徴重みづけ戦略を提案し,故障情報をさらに強化し,雑音の妨害を減らすために,2D時間周波数特徴を重み付けする。次に,2D次元縮小法を適用し,加重2D時間周波数特性の次元を低減し,2D故障特徴に含まれる一次故障情報を抽出した。最後に,抽出した故障特徴を故障診断モデル訓練のためにサポートベクトルマシン(SVM)に入力した。また,Dempster-Shafer(D-S)証拠理論に基づく提案したマルチレベル情報融合戦略を適用して,種々の特徴と異なるセンサの間の故障診断結果の矛盾を解決する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *故障 ,  信頼性 ,  *故障診断 ,  *特徴抽出 ,  多重化 ,  *二次元 ,  センサ ,  重みづけ ,  次元縮小 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *マルチレベル ,  時間周波数 ,  周波数スペクトル ,  振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： パターン認識  (JE07000S) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 2D ,  故障 ,  特徴抽出 ,  マルチレベル ,  情報融合 ,  機械故障 ,  診断