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J-GLOBAL ID:202102257989485968   整理番号:21A3270212

GAと最小二乗法に基づくフローサイトメトリーのための効果的なスペクトルアンミキシングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An effective spectral unmixing algorithm for flow cytometry based on GA and least squares
著者 (4件):
資料名:
巻: 264  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0128B  ISSN: 1386-1425  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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スペクトル非混合アルゴリズムは,生物学,化学および医学におけるスペクトルフローサイトメーターのための重要な技術の1つである。提案したアルゴリズムは,基本純スペクトルとして事前測定単一染色または非染色試料なしで自動的に重複スペクトルを分離できる。遺伝的アルゴリズムを採用して,未知成分に由来する基本スペクトルの最適位置とピークシャープを探索し,次に,各成分の濃度を最小二乗法によって同時に推定することができた。従来の方法と比較して,提案したアルゴリズムは,未知成分を有するマルチ染色サンプルまたは自動蛍光を有するサンプルのようなより広い応用範囲を有した。シミュレーションにおいて,提案アルゴリズムの収束速度,精度および安定性を,完全および部分的未知成分の条件下で評価した。実験において,シアノバクテリアの流動スペクトルを処理する,そして,結果は提案したアルゴリズムの実現可能性と有効性を実証した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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無機物質中の元素の物理分析  ,  分光分析  ,  薬物の分析  ,  有機化合物の物理分析 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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