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J-GLOBAL ID：202102257996679183   整理番号：21A0670279

インド,Lucknow市の都市成長を予測するための空間モデリングアプローチの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of Spatial Modelling Approaches to Predict Urban Growth of Lucknow City, India

著者 (2件)： Shukla Anugya (Indian Institute of Technology Roorkee,Uttarakhand,India) ,  Jain Kamal (Indian Institute of Technology Roorkee,Uttarakhand,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 4267-4270  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,3つの都市成長予測モデル,すなわち,SLEUTH,Markov連鎖-セルラオートマトン(MC-CA),MC-多層パーセプトロン(MLP)の比較分析を提示した。これらのモデルの能力を,2025年,インド,Lucknow市の都市成長を予測するために評価した。研究は,モデルの様々な長所と短所をもたらした。1995年,2009年および2016年のリモートセンシング衛星データについて,較正および検証を行った。CA-MC,MC-MLPおよびSLEUTHに対する得られたカッパ係数は,それぞれ0.66,0.74および0.76であった。SLEUTHとMC-CAは,最適な精度をもたらしたが,MC-CAは,都市の影響力に基づく成長に関して,最も正確に実行した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  インド ,  Markov連鎖 ,  リモートセンシング ,  セルラオートマトン ,  多層パーセプトロン ,  予測モデル
準シソーラス用語： 衛星データ ,  *空間モデル ,  比較分析 ,  *都市成長 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： インド ,  都市 ,  成長 ,  予測 ,  空間モデリング