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J-GLOBAL ID：202102257996960029   整理番号：21A0539820

ミリ波MIMOシステムのための強化ビームアラインメント:Kolmogorovモデル【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Beam Alignment for Millimeter Wave MIMO Systems: A Kolmogorov Model

著者 (4件)： Duan Qiyou (City University of Hong Kong,Department of Electrical Engineering,Kowloon,Hong Kong) ,  Kim Taejoon (The University of Kansas,Department of Electrical Engineering and Computer Science,Lawrence,KS,USA,66045-7608) ,  Ghauch Hadi (Telecom-ParisTech,Department of COMELEC,Paris,France) ,  Wong Eric W. M. (City University of Hong Kong,Department of Electrical Engineering,Kowloon,Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Kolmogorovモデル(KM)と呼ばれる機械学習ベースアプローチの修正に基づいて,ミリ波(mmWave)多入力多出力(MIMO)システムにおけるビームアラインメント問題に対する強化を示した。従来のKMとは異なり,計算複雑度が問題の大きさでスケーラブルでないという点で,離散単調最適化(DMO)に中心を置く新しいアプローチを提案し,複雑さを大幅に低減した。また,従来のKMのために開発された周波数推定(FE)法と比較して,主観的閾値設定を必要としない,先進仮説試験のためのKolmogorov-Smirnov(KS)基準を提示した。mmWave MIMOビームアラインメントに対する提案したKM学習の有効性を示すシミュレーション結果を示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  学習 ,  仮説検定 ,  計算量 ,  *EHF波 ,  有効性 ,  周波数推定 ,  機械学習 ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ミリ波 ,  MIMOシステム ,  強化 ,  ビーム ,  アラインメント ,  モデル