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J-GLOBAL ID：202102258021483763   整理番号：21A2386913

一次周波数制御に参加するエネルギー貯蔵システムの適応制御戦略【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Control Strategy of Energy Storage System Participating in Primary Frequency Regulation

著者 (7件)： Fang Chaoxiong (State Grid Fujian Economic Research Institute, Fuzhou 350000, China) ,  Tang Yuchen (State Grid Fujian Economic Research Institute, Fuzhou 350000, China) ,  Ye Rong (State Grid Fujian Economic Research Institute, Fuzhou 350000, China) ,  Lin Zhangsui (State Grid Fujian Economic Research Institute, Fuzhou 350000, China) ,  Zhu Zhenshan (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Wen Buying (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China) ,  Ye Chengtao (College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350116, China)
資料名： Processes (Web)  (Processes (Web))
巻： 8  号： 6  ページ： 687  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7264A  ISSN： 2227-9717  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギーの大規模統合に起因する電力系統周波数調整における容量不足問題を解決するために,電池エネルギー貯蔵支援周波数調整を紹介した。本論文では,エネルギー貯蔵システム(ESS)の一次周波数調整のための適応制御戦略を提案した。制御戦略は仮想ドループ制御,仮想慣性制御,および仮想負慣性制御を結合した。仮想慣性制御を用いて周波数変化率を低減し,仮想ドループ制御を用いて定常状態周波数偏差を低減した。仮想ドループ制御と仮想慣性制御を周波数劣化段階で採用して,周波数降下を減速した。一方,周波数回復段階において,仮想負慣性制御は,周波数回復を加速するために仮想ドループ制御と共に作用した。そのうえ,制御方法の係数は,電池の過充電と過放電を避けるためにESSの充電状態(SOC)に関連した。最後に,シミュレーションモデルをMATLAB/SIMULINKで構築し,事例研究を行い,提案した制御戦略を検証した。結果は,提案方法が周波数調整の要求を満たすことができて,ESSのサイクル寿命に有益であることを示した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  放電 ,  シミュレーションモデル ,  電力系統 ,  *周波数制御 ,  制御方式 ,  事例研究 ,  サイクル寿命
準シソーラス用語： Simulink ,  過充電 ,  MATLAB ,  充電状態 ,  周波数偏差 ,  *制御戦略 ,  ドループ制御 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エネルギー貯蔵 ,  一次周波数調節 ,  液滴制御 ,  仮想慣性制御

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギー貯蔵  (LC02000F)

引用文献 (17件)：

• Kroposki, B.; Johnson, B.; Zhang, Y.; Gevorgian, V.; Denholm, P.; Hodge, B.-M.; Hannegan, B. Achieving a 100% Renewable Grid: Operating Electric Power Systems with Extremely High Levels of Variable Renewable Energy. IEEE Power Energy Mag. 2017, 15, 61-73.
• Frankfurt School-UNEP Collaborating Centre. Global Trends in Renewable Energy Investment; BloombergNEF: New York, NY, USA, 2018.
• Zhang, J.; Li, Y.; Wang, H.; Li, W. Distributed primary frequency regulation of grid-connected photovoltaic power station with battery storage. IOP Conf. Series: Earth Environ. Sci. 2019, 227, 032001.
• Chompoo-Inwai, C.; Lee, W.J.; Fuangfoo, P.; Williams, M.; Liao, J.R. System Impact Study for the Interconnection of Wind Generation and Utility System. IEEE Trans. Ind. Appl. 2005, 41, 163-168.
• Sharma, S.; Huang, S.-H.; Sarma, N. System Inertial Frequency Response estimation and impact of renewable resources in ERCOT interconnection. In Proceedings of the IEEE PES General Meeting, Detroit, MI, USA, 24-28 July 2011; pp. 1-6.

タイトルに関連する用語 (5件)： 周波数制御 ,  参加 ,  エネルギー貯蔵システム ,  適応 ,  制御戦略