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J-GLOBAL ID：202102258122950263   整理番号：21A0894123

暗号化JPEG画像における大容量可逆データ隠蔽のための4分木圧縮ベース法【JST・京大機械翻訳】

Quadtree Compression Based Method for High Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted JPEG Images

著者 (2件)： Mohan Aiswarya (Government Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Thrissur,India) ,  J Helen K (Government Engineering College,Department of Computer Science and Engineering,Thrissur,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： PICC  ページ： 1-5  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暗号化JPEG画像における可逆データ隠蔽の既存の方法は,画像を暗号化した後にデータ隠蔽のために空間を空けた。これは暗号化画像におけるエントロピーとして情報損失をより多くする。画像再構成の複雑性は,そのような場合でより高い。したがって,提案方法は,四分木圧縮の方法を用いて画像暗号化の前にデータ隠蔽のための空間を見つける。次に,画像をRC4暗号アルゴリズムを用いて暗号化した。秘密データビットを,データ隠蔽鍵の助けを借りて四分木圧縮後に得られた画素のMSBビットに埋め込んだ。データ抽出と画像回復は,秘密データが画像コンテンツを知らなくても抽出できるような受信機側で分離できる。オリジナルピクセル復元は予測誤差法を用いて行う。実験結果は,提案方法がより良いデータ隠蔽容量を達成して,許容できる複雑性範囲の中で画像品質を回復できることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  エントロピー ,  受信機 ,  画素 ,  画質 ,  暗号 ,  *四分木 ,  *JPEG ,  画像再構成 ,  予測誤差 ,  画像復元
準シソーラス用語： *データハイディング ,  複雑性 ,  データ抽出 ,  画像暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 暗号化 ,  JPEG ,  大容量 ,  データ隠蔽 ,  4分木