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J-GLOBAL ID：202102258174737441   整理番号：21A1194349

知的データ解析法を用いた攻撃者行動予測:比較レビューと展望【JST・京大機械翻訳】

Attacker Behaviour Forecasting Using Methods of Intelligent Data Analysis: A Comparative Review and Prospects

著者 (4件)： Doynikova Elena (St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg 199178, Russia) ,  Novikova Evgenia (St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg 199178, Russia) ,  Novikova Evgenia (Saint Petersburg Electrotechnical University “LETI”, Department of computer science and technology, St. Petersburg 197022, Russia) ,  Kotenko Igor (St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences, St. Petersburg 199178, Russia)
資料名： Information (Web)  (Information (Web))
巻： 11  号： 3  ページ： 168  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7203A  ISSN： 2078-2489  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： セキュリティ事故の早期検出と攻撃開発の正しい予測は,サイバー脅威に対する効率的でタイムリーな応答の基礎である。攻撃の開発は,攻撃者に利用可能な将来のステップ,それらの目標,およびシステム内の男性因子行動を定義する攻撃者プロファイルに依存する。通常,攻撃者プロファイルは,動機とスキルのような内部,および既存の金融支援やツールのような外部の攻撃者属性の集合である。攻撃者プロファイルの定義は,男性因子のタイプと対策の複雑性を決定することができ,セキュリティ事故を調査するとき,攻撃者属性プロセスを著しく単純化する。この論文の目的は,攻撃者行動の既存の技術,攻撃者プロファイル仕様,および攻撃未来ステップの予測へのそれらの適用を分析することである。実装された解析は,攻撃予測と攻撃者プロファイル構築,既存の課題,および分野における展望に対するアプローチの主な利点と限界を描写した。攻撃予測実行のためのアプローチは,更なる研究段階を指定し,攻撃者行動予測技術の開発の基礎であると示唆した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  金融 ,  男性 ,  データ解析 ,  セキュリティ ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： 複雑性 ,  行動予測 ,  *攻撃者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： サイバー攻撃 ,  攻撃者 ,  攻撃者プロファイル ,  攻撃者行動 ,  計量 ,  特徴 ,  属性 ,  知的データ解析 ,  攻撃予測 ,  比較レビュー

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (56件)：

• Howard, J.D.; Longstaff, T.A. A Common Language for Computer Security Incidents; Sandia National Labs.: Albuquerque, NM, USA; Livermore, CA, USA, 1998.
• Abomhara, M.; Køien, G.M. Cyber security and the Internet of Things: Vulnerabilities, threats, intruders and attacks. J. Cyber Secur. Mob. 2015, 4, 65-88.
• Aliyev, V. Using Honeypots to Study Skill Level of Attackers Based on the Exploited Vulnerabilities in the Network. Ph.D. Thesis, Chalmers University of technology, Göteborg, Sweden, 2010.
• Gheyas, I.A.; Abdallah, A.E. Detection and prediction of insider threats to cyber security: A systematic literature review and metaanalysis. Big Data Anal. 2016, 1, 6.
• Husák, M.; Komárková, J.; Bou-Harb, E.; Čeleda, P. Survey of Attack Projection, Prediction, and Forecasting in Cyber Security. IEEE Commun. Surv. Tutor. 2019, 21, 640-660.

タイトルに関連する用語 (5件)： 解析法 ,  攻撃者 ,  行動予測 ,  レビュー ,  展望