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J-GLOBAL ID：202102258228271896   整理番号：21A2454814

衛星マイクロ波放射計によるひょう嵐検出【JST・京大機械翻訳】

Hailstorm Detection by Satellite Microwave Radiometers

著者 (4件)： Laviola Sante (CNR-ISAC, via Gobetti 101, 40129 Bologna, Italy) ,  Levizzani Vincenzo (CNR-ISAC, via Gobetti 101, 40129 Bologna, Italy) ,  Ferraro Ralph R. (NOAA-NESDIS, University Research Court, College Park, MD 20740, USA) ,  Beauchamp James (Earth System Science Interdisciplinary Center (ESSIC), University of Maryland, Maryland, MD 20742, USA)
資料名： Remote Sensing (Web)  (Remote Sensing (Web))
巻： 12  号： 4  ページ： 621  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7270A  ISSN： 2072-4292  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 衛星からの受動マイクロ波測定を用いて,強い雷雨における hのサインを同定した。 h石の散乱信号は,雲から衛星への湧昇輝度温度の強い低下として典型的に観察される。散乱信号とヘイル直径の間の関係は,しばしば線形であると仮定するが,本研究では,ヘイル断面を変えることによって,放射消光過程の複雑性を良好に近似すると思われるロジスティックモデルを使用した。当初,AMSU-B/MHSのために考案され,現在ATMS,GMI,およびSSMISに拡張されたail検出のための新しい確率ベースの方法を提示する。AMSU-B/MHSの測定を,ヨーロッパ,南アメリカ,およびアメリカの選択した h嵐中に分析し, h石と大氷凝集体による放射の絶滅を定量化した。この目的のために,確率的成長モデルを開発した。AMSU-Bオーバーパスと並置したUS(NOAA公式レポート)上の12年間の表面ail観測に基づく検証分析は, moderateパターンの季節性をフィッティングする中程度と重度の h嵐間の識別において, h検出方法の高性能を実証した。この方法の柔軟性は,MHS様周波数チャネルを備えた他のマイクロ波放射計への実験的適用を可能にし,高いレベルの携帯性を明らかにした。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 散乱 ,  消光 ,  *マイクロ波 ,  マイクロ波測定 ,  *ひょう ,  湧昇流 ,  雷雨 ,  柔軟性 ,  検出法 ,  輝度温度 ,  ヨーロッパ ,  線形性 ,  南アメリカ ,  携帯型 ,  凝集体

著者キーワード (3件)： 受動マイクロ波 ,  衛星 ,  ひょう

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  気象学一般  (DC05010D)

引用文献 (43件)：

• Ferraro, R.R.; Weng, F.; Grody, N.; Zhao, L.; Meng, H.; Kongoli, C.; Pellegrino, P.; Qiu, S.; Dean, C. NOAA operational hydrological products derived from the advanced atmospheric sounding unit. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2005, 43, 1036-1049.
• Staelin, D.H.; Chen, F.W. Precipitation observations near 54 and 183 GHz using the NOAA-15 satellite. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2000, 38, 2322-2332.
• Sanò, P.; Panegrossi, G.; Casella, D.; Marra, A.C.; D’Adderio, L.P.; Rysman, J.F.; Dietrich, S. The passive microwave neural network precipitation retrieval (PNPR) algorithm for the CONICAL scanning Global Microwave Imager (GMI) radiometer. Remote Sens. 2018, 10, 1122.
• Laviola, S.; Levizzani, V. The 183-WSL fast rainrate retrieval algorithm. Part I: Retrieval design. Atmos. Res. 2011, 99, 443-461.
• Laviola, S.; Levizzani, V.; Cattani, E.; Kidd, C. The 183-WSL fast rainrate retrieval algorithm. Part II: Validation using ground radar measurements. Atmos. Res. 2013, 134, 77-86.

タイトルに関連する用語 (4件)： 衛星 ,  マイクロ波放射計 ,  ひょう ,  嵐