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J-GLOBAL ID：202102258405049854   整理番号：21A2990187

Twitterにおける無機財務キャンペーンの検出【JST・京大機械翻訳】

Detecting inorganic financial campaigns on Twitter

著者 (5件)： Tardelli Serena (Institute of Informatics and Telematics, National Research Council (IIT-CNR), Via Giuseppe Moruzzi, 1, 56124, Pisa, Italy) ,  Tardelli Serena (Department of Information Engineering, University of Pisa, Via Girolamo Caruso, 16, 56122, Pisa, Italy) ,  Avvenuti Marco (Department of Information Engineering, University of Pisa, Via Girolamo Caruso, 16, 56122, Pisa, Italy) ,  Tesconi Maurizio (Institute of Informatics and Telematics, National Research Council (IIT-CNR), Via Giuseppe Moruzzi, 1, 56124, Pisa, Italy) ,  Cresci Stefano (Institute of Informatics and Telematics, National Research Council (IIT-CNR), Via Giuseppe Moruzzi, 1, 56124, Pisa, Italy)
資料名： Information Systems  (Information Systems)
巻： 103  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0277C  ISSN： 0306-4379  CODEN： INSYD6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン財政内容は,特にTwitterに関して,ソーシャルメディアに広まっている。株式市場情報と企業の公共評判に関するオープン,リアルタイムデータにアクセスする可能性は,産業インサイダに競争的な利点をもたらす。しかし,多くの研究が以前に広く実証されているので,社会的ボットによるマニピュレーションキャンペーンは,金融部門を予備しない。本研究では,より多くのウイルスがTwitter上にあり,ウイルス性が社会的ボットにより人為的に引き起こされることを示した。この結果は,ボットの代わりにTwitterによって懸濁する考慮を考慮した場合も確認された。この発見から始めて,著者らは,分類と回帰を通して,Twitterに関する財政的情報の存在および範囲を検出する2つの方法を提案した。このシステムは,参加ユーザ,共有ポストのテキスト内容,拡散の時間パターン,およびストックに関する財政情報を含む,ウイルス議論の特性をコード化するために,数百の特徴を利用する。アルゴリズムと特徴の異なる組合せで実験を行い,財政的情報(F1=0.97)の検出に対する優れた結果を達成し,財政的議論(R2=0.81,MAE=4.9%)内の無機活動の程度を推定するための困難なタスクに対する有望な結果を達成した。本説得力のある結果は,金融情報に対する保護のための新しいシステムの展開の道を開いた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  懸濁液 ,  株式市場 ,  *金融
準シソーラス用語： マニピュレーション ,  オンライン ,  ボット ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不情報 ,  金融スパム ,  ソーシャルボット ,  Twitter

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： Twitter ,  財務 ,  キャンペーン