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J-GLOBAL ID:202102258416308517   整理番号:21A0919572

RapidEyeリモートセンシングデータの土地分類への応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件):
資料名:
号:ページ: 50-55  発行年: 2020年 
JST資料番号: C4493A  ISSN: 1673-7563  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では、オリジナル画像に対して剪定を行うことにより、研究領域の異なるバンド組み合わせの画像データを獲得し、適切な関心領域を選択し、それをテンプレートとして、サポートベクトルマシンの方法を用いて分類研究を行い、分類後の画像データと分類面積統計データを取得し、統計データを分析した。分類誤差の最小のバンド組合せを得た。実験で得られた最適なバンドの組み合わせは、リーダーに意思決定に科学的な根拠を提供し、今後この地域の土地に対して開発・利用しやすい。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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リモートセンシング一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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