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J-GLOBAL ID：202102258423840795   整理番号：21A0613939

M87イメージングのための新しい画像状態アンサンブル分解法【JST・京大機械翻訳】

Novel Image State Ensemble Decomposition Method for M87 Imaging

著者 (3件)： Taylor Timothy Ryan ,  Chao Chun-Tang ,  Chiou Juing-Shian
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 10  号： 4  ページ： 1535  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,フィルタリング能力による画像分解の新しい方法を提案した。画像状態アンサンブル分解(ISED)法は,単一赤,緑,青(RGB)入力画像のためのフィルタと画像の範囲を提供するために,画像から量子化の離散集合を除去することによって動作する生成能力を持っている。この方法は,ISEDが,雑音,グレア,画像アーチファクトなどの有害な影響を持つ画像領域を変換または除去する空間領域フィルタであり,画像の美学を改善するので,画像強調を提供する。ISEDを用いて,Spitzer宇宙望遠鏡によって撮影されたM87の2つの標識画像ファイル(TIF)画像から126の画像を生成した。画像の解析は,ヒストグラムおよびカラークラウドと同様に,様々な完全および無参照品質計量を用いた。ほとんどの場合,生成された画像の無参照品質計量は,2つのオリジナル画像のものより優れていることが示された。選択ISED画像は,以前に未知の銀河構造,減少したグレア,および強化されたコントラストをもたらし,良好な全体的性能を有した。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  雑音 ,  天文学 ,  フィルタ ,  量子化 ,  まぶしさ ,  フィルタリング ,  *画像処理 ,  *分割法 ,  画像強調 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： 画像分解 ,  空間領域 ,  画像ファイル ,  NGC4486 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 天文学 ,  ブラックホール ,  分解 ,  フィルタ ,  生成画像 ,  画像状態アンサンブル分解法(ISED) ,  統計的イメージング ,  量子イメージング

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (28件)：

• Gonzalez, R.; Woods, R. Digital Image Processing, 2nd ed.; Prentice Hall: Upper Saddle River, NJ, USA, 2002; p. 793.
• Land, E.H.; McCann, J. Lightness and retinex theory. J. Opt. Soc. Am. 1971, 61, 2032-2040.
• Reinhard, E. High Dynamic Range Imaging: Acquisition, Display, and Image-Based Lighting; Morgan Kaufmann: Burlington, MA, USA, 2006; pp. 233-234.
• Naik, S.; Murthy, C. Hue-preserving color image enhancement without gamut problem. IEEE Trans. Image Process. 2003, 12, 1591-1598.
• Schrödinger, E. An undulatory theory of the mechanics of atoms and molecules. Phys. Rev. 1926, 28.

タイトルに関連する用語 (4件)： M87 ,  イメージング ,  アンサンブル ,  分解法