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J-GLOBAL ID：202102258472366028   整理番号：21A0894689

リアルタイム太陽光発電電力予測のための微分持続性法【JST・京大機械翻訳】

A Derivative-Persistence Method for Real Time Photovoltaic Power Forecasting

著者 (6件)： Bozorg Mokhtar (Inst. of Energy and Electrical Systems, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO),Yverdon-les-Bains,Switzerland) ,  Carpita Mauro (Inst. of Energy and Electrical Systems, University of Applied Sciences Western Switzerland (HES-SO),Yverdon-les-Bains,Switzerland) ,  De Falco Pasquale (University of Naples Parthenope,Dept. of Engineering,Naples,Italy) ,  Lauria Davide (University of Naples Federico II,Dept. of Industrial Engineering,Naples,Italy) ,  Mottola Fabio (Universisty of Naples Federico II,Dept. of Electrical Engineering and Information Technology,Naples,Italy) ,  Proto Daniela (Universisty of Naples Federico II,Dept. of Electrical Engineering and Information Technology,Naples,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SGES  ページ： 843-847  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電力測定のみに基づく非常に短期の光起電力予測に焦点を当てた。本論文で提案した手法は,スマートグリッドとマイクログリッドのリアルタイム運転のために調整され,グリッドの様々な資源のエネルギー管理と制御,特に再生可能エネルギー源に基づくものを扱う。これらの資源は,可変電力生産によって特性化され,従って,管理と管理の戦略とツールの有効性に対する挑戦を構成する。本論文は,光起電力発電に言及し,古典的持続性モデルを改善する新しい実時間予測法を提示した。提案方法は,その最初の導関数と2番目の導関数の連続性を課すことによって,過去のデータに関する簡便に重みづけ情報のアイデアに基づき,予測間隔における関数の3つの推定を得るので,次に,予測を提供するのに反対に重み付けする。提案したアプローチの有効性を実際の測定データに基づく数値応用で示した。また,提案した方法の精度を,持続性と自己回帰移動平均モデルに基づく2つのモデルとの比較を通して試験した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測技法 ,  光起電力 ,  *電力 ,  *発電 ,  *微分 ,  *太陽光発電 ,  連続性 ,  導関数 ,  重みづけ ,  有効性 ,  スマートグリッド ,  マイクログリッド
準シソーラス用語： 電力測定 ,  実時間 ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： リアルタイム ,  太陽光 ,  発電電力 ,  予測 ,  微分 ,  持続性