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J-GLOBAL ID：202102258480760372   整理番号：21A1049640

風力発電システムのための適応マルチモデルスイッチング予測アクティブ電力制御方式【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Multi-Model Switching Predictive Active Power Control Scheme for Wind Generator System

著者 (4件)： Li Hongwei (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China) ,  Ren Kaide (School of Automation and Electrical Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China) ,  Li Shuaibing (School of New Energy and Power Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China) ,  Dong Haiying (School of New Energy and Power Engineering, Lanzhou Jiaotong University, Lanzhou 730070, China)
資料名： Energies (Web)  (Energies (Web))
巻： 13  号： 6  ページ： 1329  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7016A  ISSN： 1996-1073  CODEN： ENERGA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力発電プロセスのランダム性と不確実性を取り扱うために,本論文は,アクティブ電力制御のためにマルチモデル予測制御アルゴリズムを補完するために,クラスタリング方法の使用を提案した。最初に,ファジィクラスタリングアルゴリズムを採用して,実際の測定データを分類した。次に,忘却因子再帰的最小二乗法を用いて,予測モデルとしてシステムのマルチモデルを確立した。第二に,モデル予測制御装置を設計して,擾乱として測定した風速,制御変数としてピッチ角,出力として有効電力を使用した。最後に,西部中国における運転における風発生器のパラメータおよび測定データを,シミュレーションおよび検証のために採用した。単一モデル予測制御方法と比較して,適応マルチモデル予測制御方法は,はるかに高い予測精度を得ることができ,そしてそれは,風力発電のプロセスにおける不安定性を著しく除去することができた。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風速 ,  *電力 ,  不確実性 ,  *電力制御 ,  *風力発電 ,  クラスタ化 ,  有効電力 ,  *制御方式 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ファジィクラスタリング ,  ランダム性 ,  ピッチ角度 ,  *風力発電機 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 風力発電 ,  マルチモデル予測制御 ,  ファジィクラスタリング

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (21件)：

• Gu, H.; Wang, J.; Lin, Q.; Gong, Q. Automatic Contour-Based Road Network Design for Optimized Wind Farm Micrositing. IEEE Trans. Sustain. Energy 2015, 6, 281-289.
• Chen, J.; Hu, W.; Cao, D.; Zhang, B.; Huang, Q.; Chen, Z.; Blaabjerg, F. An Imbalance Fault Detection Algorithm for Variable-Speed Wind Turbines: A Deep Learning Approach. Energies 2019, 12, 2764.
• Gao, X.; Meng, K.; Dong, Z. Cooperation-driven distributed control scheme for large-scale wind farm active power regulation. IEEE Transactions on Energy Conversion 2017, 32, 1240-1250.
• Huang, S.; Wu, Q.; Guo, Y.; Rong, F. Optimal active power control based on MPC for DFIG-based wind farm equipped with distributed energy storage systems. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2019, 113, 154-163.
• Arasteh, F.; Riahy, G.H. MPC-based approach for online demand side and storage system management in market based wind integrated power systems. Int. J. Electr. Power Energy Syst. 2019, 106, 124-137.

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力発電システム ,  適応 ,  マルチモデル ,  スイッチング ,  予測 ,  電力制御