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J-GLOBAL ID：202102258655241226   整理番号：21A0565574

カーネル極値学習機械に基づく航空ネットワークのためのノード選別法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Node Sorting Method for Aviation Network Based on Kernel Extreme Learning Machine

著者 (4件)： Wang Qian (Xijing College,Xi’an,Shaanxi,China,710123) ,  Wu Yarong (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051) ,  Zhu Jie (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051) ,  Chen Zhibin (Air Traffic Control and Navigation College, Air Force Engineering University,Xi’an,Shaanxi,China,710051)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IICSPI  ページ： 621-624  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 技術的方法による航空ネットワークのノードを正しく分類することは,正常なネットワーク運用のために重要な実際的重要性と応用価値を持った。カーネル極端学習機械(KELM)に基づくノードソーティング法を航空ネットワークのために提案する。最初に,それは複合指数を通してノードの包括的重要性を評価して,次に,ノード度値,点強度,およびK殻値のような単純な指数を見て,最後にKELMを導入して,単純指数と総合的重要性の間のマッピング関係性を確立した。シミュレーションにより,航空ネットワークのノードをソートするために,この方式を適用することは,有効で実行可能であることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *航空輸送 ,  *ネットワーク ,  *学習機械 ,  ソーティング ,  スクリーニング
準シソーラス用語： ネットワーク運用 ,  極度学習機械 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： カーネル ,  極値 ,  学習機械 ,  航空 ,  ノード ,  選別法 ,  研究