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J-GLOBAL ID：202102258666357699   整理番号：21A0025337

SMAP製品の分解による高い時空間土壌水分データの生成と異なる土地被覆におけるその評価【JST・京大機械翻訳】

Generating high spatial and temporal soil moisture data by disaggregation of SMAP product and its assessment in different land covers

著者 (3件)： Khazaei Morteza (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Hamzeh Saeid (Department of Remote Sensing and GIS, Faculty of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Weng Qihao (Center for Urban and Environmental Change, Department of Earth and Environmental Systems, Indiana State University, Terre Haute, IN, USA)
資料名： GIScience & Remote Sensing  (GIScience & Remote Sensing)
巻： 57  号： 8  ページ： 1046-1056  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2390A  ISSN： 1548-1603  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:表面土壌水分(SSM)は,多くの応用のための重要なパラメータである。土壌水分アクティブパッシブ(SMAP)衛星ミッションは,地球規模でSSMマップを提供する。しかし,その空間分解能(36km)は,流域規模での農業および水文学的研究に対する大きな制限である。したがって,本研究は,中分解能撮像分光放射計(MODIS)データから1kmの空間と毎日の時間分解能で検索された土壌蒸発効率(SEE)を用いてパッシブSMAP土壌水分データを分解するために行い,異なる土地被覆に対するデータ生成のための方法の有効性を評価した。この目的のために,SMAPデータを米国の南西部分に位置する毎日のMODISデータから検索したSEEを用いて分解した。1年間,土壌気候分析ネットワーク(SCAN)の202観測所における記録されたin situ土壌水分データに対して,分解SMAPデータの空間的および時間的変動の精度を評価した。結果は,分解したSMAPデータが現場土壌水分データと中程度の相関を持つが,土地被覆によって強く影響を受けることを示した。[数式:原文を参照]の単位による分解および元のSSMデータに対して,それぞれ,0.683および0.632の相関係数(R)値,-0.004および-0.001の平均差(MD),0.049および0.056の二乗平均平方根誤差(RMSE),および0.039および0.045の不偏根二乗誤差(ubRMSE)を有する牧草地/hay土地被覆クラスにおいて,最も高い精度が観察された。最低精度は,それぞれ0.0278と0.155のR,-08081と-0.052のMD,0.134と0.116のRMSE,および0.106と0.103のubRMSEで,非凝集と元のSSMデータに対して,バーレン土地(岩石/砂/粘土)で見つけられた。。また,その値は,それぞれ,0.0278と0.155,MDは-081と-0.052,RMSEは0.134と0.116,そして,ubRMSEは0.106と0.103であった。結果は,物理的および理論的スケール変化(DisPATCh)アルゴリズムおよびMODIS製品に基づくDisaggingを用いたSMAPデータの全体的な解体において,流域規模でSSMの高い空間的および時間的分解能を生み出すための良い可能性を有することを示した。しかし,SEEの計算が正規化植生指数(NDVI)に基づいているので,それは土地被覆クラスタイプによって強く影響を受ける。したがって,土地被覆クラスタイプに注意してSEEを検索し,他の植生指数または方法を採用することを推奨した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  凝集 ,  蒸発 ,  ネットワーク ,  牧草地 ,  岩石 ,  水文学 ,  流域 ,  粘土 ,  相関係数 ,  *土地 ,  リモートセンシング ,  *土壌水 ,  *土地被覆 ,  正規化植生指数

著者キーワード (6件)： 土壌水分 ,  SMAP ,  脱凝集 ,  土壌蒸発効率 ,  リモートセンシング ,  米国

分類 (3件)： 土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  放射,大気光学  (DC05080C) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： SMAP ,  分解 ,  時空間 ,  土壌水分 ,  土地被覆 ,  評価