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J-GLOBAL ID：202102258694138720   整理番号：21A0670580

明るい都市表面上のSentinel-2画像のための高空間分解能エアロゾル検索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A High-Spatial-Resolution Aerosol Retrieval Algorithm for Sentinel-2 Images Over Bright Urban Surfaces

著者 (7件)： Hau Lei (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China,611731) ,  Chen Yunping (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China,611731) ,  Ma Cunshi (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China,611731) ,  Yang Yue (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China,611731) ,  Chen Yan (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu,China,611731) ,  Sun Yuan (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100094) ,  Gu Xingfa (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,Beijing,China,100094)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 5592-5595  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エアロゾル分布は,建物と輸送インフラと人口密度変動のため,都市域の微細空間スケールで変化する可能性がある。Sentinel-2衛星データの最近のアベイラビリティは,他の衛星によって提供されるより高い空間分解能でのエアロゾル光学的深さ(AOD)推定の機会を提供する。本研究では,Sentinel-2画像に基づいて,明るい非禁止表面のための新しい高空間分解能AOD検索アルゴリズムを開発した。AOD検索のための表面反射率を,時間窓における最小エアロゾル汚染を有する画像から推定した。北京に位置する4つのエアロゾルロボットネットワーク(AERONET)サイトに対して,Sentinel-2AOD検索の検証を行った。結果は,Sentinel-2 AOD検索がAERONET AOD測定(R=0.9424)と高度に一致し,それらの85.56%が期待誤差(EE)内に入ることを示した。平均絶対誤差(MAE)と二乗平均平方根誤差(RMSE)はそれぞれ0.0688と0.0882であった。これらの結果は,高分解能AOD検索アルゴリズムがロバストで,Sentinel-2画像に基づく明るい都市表面上の高分解能AODを検索するのに有用であることを示唆する。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エアロゾル ,  *都市 ,  アベイラビリティ ,  都市域 ,  インフラストラクチャー ,  高分解能 ,  ロバスト性 ,  空間分解能
準シソーラス用語： 北京市 ,  AERONET ,  衛星データ ,  *検索アルゴリズム ,  エアロゾル光学的深さ ,  表面反射率 ,  *高空間分解能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 都市 ,  高空間分解能 ,  エアロゾル ,  検索アルゴリズム