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J-GLOBAL ID：202102258731762840   整理番号：21A3269297

スパースモデリングによる相互作用指数領域におけるChoquet積分パラメータの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of the Choquet integral parameters in the interaction index domain by means of sparse modeling

著者 (3件)： de Oliveira Henrique Evangelista (School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), University of Campinas (UNICAMP), Campinas, Brazil) ,  Duarte Leonardo Tomazeli (School of Applied Sciences (FCA), University of Campinas (UNICAMP), Limeira, Brazil) ,  Romano Joao Marcos Travassos (School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), University of Campinas (UNICAMP), Campinas, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 187  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Choquet積分を多重基準意思決定支援の分野における凝集演算子として使用した。その非線形性質のため,Choquet積分は,相乗効果と冗長性のような異なる基準間の相互作用をモデル化することができる。しかし,Choquet積分パラメータの同定は,その不良な性質のために困難な問題であり,それは非一意解に導く可能性がある。最近の研究では,この問題はスパース性に基づく正則化項を考慮することによって取り組まれている。本研究では,この手法も考察した。しかし,以前の研究と異なり,Choquet積分がファジィ測度によってパラメータ化されるという点で,相互作用指数表現として知られる変換ドメインにおけるスパース性を利用する新しい同定法を提案した。提案方法を評価するために一連の数値実験を提供した。本論文の第2の貢献として,同定プロセスがユニークな解を導くことを確実にする条件を探索するために,識別可能性解析を行った。この解析は,異なるシナリオで行った一連の数値実験によって支持された。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *相互作用 ,  冗長性 ,  相乗作用 ,  多重化 ,  非線形性 ,  正則化 ,  ファジィ測度 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： *Choquet積分 ,  スパース性 ,  数値実験 ,  意思決定支援 ,  *スパースモデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Choquet積分 ,  パラメータ同定 ,  ファジィ測度 ,  スパース性 ,  圧縮センシング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： スパースモデリング ,  相互作用 ,  指数 ,  Choquet積分 ,  パラメータ ,  同定