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J-GLOBAL ID：202102258741008593   整理番号：21A3198154

インパルス雑音における既知波形を持つ信号源のための一般化l_2lp最小化に基づくDOA推定【JST・京大機械翻訳】

Generalized l2-lp minimization based DOA estimation for sources with known waveforms in impulsive noise

著者 (4件)： Dong Yang-Yang (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Dong Chun-Xi (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Liu Wei (Department of Electronic and Electrical Engineering, University of Sheffield, S1 4ET, UK) ,  Cai Jingjing (School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： Signal Processing  (Signal Processing)
巻： 190  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0102B  ISSN： 0165-1684  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インパルス雑音の存在下で既知の波形を持つソースに対する到来方向(DOA)推定問題を研究した。問題を解決するために,インパルス雑音をGaussとスパース部分に分解して,一般化l2-lp最小化ベースのコスト関数をスパース部分の事前分布として一般化Gauss分布(GGD)を設定することによって開発した。次に,この非凸問題を解決するために,一般化l2-lp問題を,スパース部分に関して多重独立および次元縮小単純l2-lp最適化問題に分離して,加速した近位勾配フレームワークの下で解いた。最後に,DOAと複素振幅を洗浄データから推定する。シミュレーション結果によって実証されたように,提案方法はGauss混合モデル(GMM)とGGDノイズの存在において既存のものより良い性能を持ち,一方,それは対称α安定(SαS)ノイズに匹敵する。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  シミュレーション ,  対称性 ,  最適化問題 ,  費用関数 ,  *インパルス雑音 ,  多重化 ,  凸形 ,  次元縮小 ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 到来方向 ,  *信号源 ,  Gauss混合モデル ,  事前分布 ,  複素振幅 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 到来方向推定の方向 ,  既知の波形 ,  衝撃雑音 ,  非凸最適化

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： インパルス雑音 ,  波形 ,  一般化 ,  最小化 ,  DOA推定