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J-GLOBAL ID：202102258767182794   整理番号：21A2834354

配電系統の日先混雑管理のためのロバストな動的料金法【JST・京大機械翻訳】

Robust dynamic tariff method for day-ahead congestion management of distribution networks

著者 (3件)： Shen Feifan (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Shen Feifan (Center for Electrical Power and Energy (CEE), Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby 2800, Denmark) ,  Wu Qiuwei (Center for Electrical Power and Energy (CEE), Department of Electrical Engineering, Technical University of Denmark, Kgs. Lyngby 2800, Denmark)
資料名： International Journal of Electrical Power & Energy Systems  (International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 134  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0596B  ISSN： 0142-0615  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電網における分散型エネルギー資源(DERs)の大規模展開により,ネットワーク輻輳は,DERsの非協調運転により発生する可能性がある。分散日先混雑管理法としての動的料金(DT)法が広く研究されている。DT法では,分散システムオペレータ(DSO)とアグリゲータは,DSOの予測誤差のために非現実的である同じエネルギー要求パラメータを使用すると仮定した。DSO予測パラメータとアグリゲータの正確なパラメータの間の不一致は,DT法を採用するとき,処理する必要があるあるレベルの不確実性をもたらす。したがって,DTフレームワークの不確実性を扱う間,ロバストDT方式を,日先輻輳管理のために提案する。ロバストDT解を得るために3レベルロバストDTモデルを定式化し,それに基づいてネットワーク制約を最悪ケースシナリオにおいてさえ尊重した。さらに,3レベルロバストDTモデルの非凸性により,ロバストDTモデルを2レベル最適化モデルとして再定式化し,発見的解法を開発し,反復手順によるロバストDT解を得た。Roy Billinton試験システム(RBTS)を用いて,配電網における日先混雑管理のための提案したロバストDT法の有効性を検証した。事例研究結果は,決定論的DT法がDSOの予測誤差のために無効であるかもしれないが,提案したロバストDT法は不確かな条件の下で効率的に混雑を解決することができることを証明した。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分散系 ,  オペレータ ,  ネットワーク ,  不確実性 ,  逐次近似 ,  *配電系統 ,  発見的方法 ,  *料金 ,  事例研究 ,  定式化 ,  *ロバスト性 ,  予測誤差
準シソーラス用語： 決定論 ,  最適化モデル ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 混雑管理 ,  動的料金 ,  配電ネットワーク ,  ロバスト最適化 ,  不確実性

分類 (3件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電系統 ,  混雑管理 ,  ロバスト ,  料金