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J-GLOBAL ID：202102258770949629   整理番号：21A0560799

自然言語処理における転移学習技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Transfer Learning Technology in Natural Language Processing

著者 (2件)： Shen Ruilin (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, Urumqi, China) ,  Pan Weimin (School of Computer Science and Technology, Xinjiang Normal University, Urumqi, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 653  ページ： 483-488  発行年： 2021年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然言語処理の分野では,従来の機械学習法は,より良い結果を得るために大量のラベル付きデータに依存し,訓練データおよび試験データを必要とし,独立かつ同一分布の仮定を満足した。転送学習技術の応用は,上記の問題に対する良好な解決策を提供し,自然言語処理の研究進展を促進する。本論文は,自然言語処理における移動学習の応用を研究して,移動学習の定義を作成して,自然言語処理における移動学習を分類して,自然言語処理における移動学習の開発を展望した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  *自然言語処理 ,  機械学習
準シソーラス用語： 訓練データ ,  *転移学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 転移学習 ,  自然言語処理 ,  機械学習 ,  深層学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 自然言語処理 ,  転移学習 ,  研究