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J-GLOBAL ID:202102258846655294   整理番号:21A1073225

リンゴScab Fightを改善するための人工ニューラルネットワークを用いた葉の湿潤性評価【JST・京大機械翻訳】

Leaf Wetness Evaluation Using Artificial Neural Network for Improving Apple Scab Fight
著者 (7件):
資料名:
巻:号:ページ: 42  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7180A  ISSN: 2076-3298  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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精密農業は,政府と地方当局がますます投資する有望な技術的傾向を表す。特に,農薬の使用を最適化し,植物病の局在モデルを持つことは,将来農民にとって最も重要な目標である。イタリアのTrentino省は,リンゴの強い国家生産者として知られている。リンゴの生産は多くの問題に直面しているが,その間ではリンゴの黒星である。この疾患は,主に固定センサによって典型的に獲得された葉の湿潤データに依存する。人工ニューラルネットワークの活用に基づいて,本研究は,非被覆領域(センサが不足する領域)にわたって,そのようなセンサの測定を空間的に拡張することを目的とする。実際の葉の湿潤データと推定データを用いて,同じゾーンのリンゴの黒星病リスクを比較して,結果を検証した。提案方法により,葉の湿潤センサが利用できない場所でのリンゴの黒星病リスクの最も重要なパラメータを得ることが可能である。さらに,この方法は各果樹園に対するリンゴ黒星病感染の特異的リスク評価を可能にし,化学農薬の使用の最適化につながる。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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果樹  ,  菌類による植物病害 
引用文献 (16件):
  • Mattedi, L.; Varner, M. Produzione Integrata Attraverso la Conoscenza delle Principali Malattie Fungine del Melo e della Vite; Arti Grafiche La Commerciale-Borgogno: Bolzano, Italy, 2000.
  • Collier Arbor Care. Available online: http://www.collierarbor.com/probAppleScab.php (accessed on 12 June 2017).
  • Passey, T.A.J.; Robinson, J.D.; Shaw, M.W.; Xu, X.-M. The relative importance of conidia and ascospores as primary inoculum of Venturia inaequalis in a southeast England orchard. Plant Pathol. 2017.
  • MacHardy, W.E. Apple Scab Biology, Epidemiology and Management; The Amercian Phytopathological Society: St. Paul, MN, USA, 1996; p. 545.
  • Palmiter, D.H. Variability of Venturia inaequalis in cultural characters and host relations. Phytopathology 1932, 22, 21.
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