抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,科学的データセットの伝送に適用された認知ネットワークルーティングの実験評価研究の結果と,遅延耐性空間通信コンテキストを仮定した。テストされたルーティング法は,ネットワーク性能予測を符号化し,各データ束に対する最適アウトバウンドリンクを選択するために,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)に依存する。バンドルルーティングへの適応アプローチを定義することにより,この方法はネットワーク輻輳レベルと冗長経路のアベイラビリティの両方の変化に対処することができる。平均ルーティング性能を特性化するために,実験室ネットワークテストベッドを用いて繰り返し実験を行った。惑星間オーバレイネットワーク(ION)分布からの接触グラフルーティングの参照実装を用いて,宇宙ネットワークルーティングにおける実行の現状のベースライン性能を得た。結果は,ネットワークがチャネル損失とリンク破壊のような異なる種類の障害によって影響を受けるとき,束ルーティングへの認知ネットワークアプローチの性能優位性を実証した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】