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J-GLOBAL ID：202102258928815796   整理番号：21A0983914

教育における自動マーキングにおけるアルゴリズムの解析:提案したハイブリッドアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Algorithms in Automated Marking in Education: A Proposed Hybrid Algorithm

著者 (2件)： Prasain Binita (Study Group Australia-Charles Sturt University,Sydney,Australia) ,  Bajaj Simi Kamini (Western Sydney University,Sydney,Australia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CITISIA  ページ： 1-10  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 学生の割り当てと試験論文の自動化等級づけを10年以上にわたって研究した。この技法は,多くの時間と努力を費やすことなく,学生の割り当てと試験論文を自動グレード化するために使用できる。多くの学校と大学はこの技術を使用しているが,他のものは,最良の結果を正確に評価でき,提供できる最良のシステムを見つけるのにまだ苦労している。本研究の主目的は,自動マーキングシステム作業と,これが教育と学習プロセスを改善するためにどのように使用できるかを見出すことである。本論文は,自然言語処理および機械学習アルゴリズムの分野で行われた既存の研究の簡潔な概観を提供し,自動マーキングシステムを開発し,異なる学校および大学からの学生の試験論文からデータを使用するサンプルフレームワークを提示し,そして,いくつかのデータセットから,そして,システムに対して提供されたモデル回答に基づく学生回答を評価した。システムは,学生の回答とモデル回答の間の類似性と,それらの間の類似性の程度に基づく等級の学生回答を見つける。この報告書を通して,読者は,学生のパフォーマンスを評価するための自動化マーキングシステムの使用による教育分野における最近の開発の概要を得ることができる。この技術は,教師が時間と努力を節約するのを助けるが,学生はタイムリーなフィードバックを得ることができ,その性能を改善するのを助ける。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *教育 ,  自動化 ,  マーキング ,  自然言語処理 ,  等級づけ ,  類似性 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 学習過程 ,  *ハイブリッドアルゴリズム ,  アルゴリズム解析 ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 教育 ,  マーキング ,  アルゴリズムの解析 ,  提案 ,  ハイブリッドアルゴリズム