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J-GLOBAL ID：202102258932426172   整理番号：21A0732453

研究【JST・京大機械翻訳】

RMFS Storage Location Assignment Based on Dutch Auction

著者 (3件)： Xu Xiangbin (華東交通大学交通運輸与物流学院,南昌,330013) ,  He Shiqi (華東交通大学交通運輸与物流学院,南昌,330013) ,  Li Xiu (華東交通大学交通運輸与物流学院,南昌,330013)
資料名： Baozhuang Gongcheng  (Baozhuang Gongcheng)
巻： 41  号： 1  ページ： 128-133  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2655A  ISSN： 1001-3563  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】移動ロボット(RMFS)の貨物配置問題を研究し,オランダ式オークション機構に基づく貨物配置モデルを提案して,RMFSの貨物効率を向上する。方法:オランダ式オークションモデルを構築し、周転率に従って指定領域のSKUに対して段階的調整を行い、先物位置のマッチング度を期待指標とし、SKUの需要モードと倉庫記憶構造の間の合理的なマッチングを実現した。結果:無作為の指派モデルとの比較により、異なる倉庫規模、需要偏度、注文規模などの状況下で、オランダ式オークションに基づく貨物指派方法は、貨物路程を21.15%低下させ、作業時間を平均20.57%下げることができることが分かった。【結語】伝統的方法と比較して,提案したモデルは,RMFSシステムの貨物距離と時間を大幅に低減し,オンライン小売企業のRMFSの貨物効率を大幅に向上させる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業時間 ,  倉庫 ,  オランダ王国 ,  小売 ,  *貨物 ,  記憶構造 ,  配置問題 ,  移動ロボット
準シソーラス用語： オークション ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  鉄道輸送・サービス一般  (TC01010R) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究