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J-GLOBAL ID:202102258941460402   整理番号:21A2867677

ANNによる株式取引性能の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing stockmarket trading performance with ANNs
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 6602-6610  発行年: 2010年 
JST資料番号: W0178A  ISSN: 0957-4174  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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人工ニューラルネットワーク(ANNs)は,混合結果によって,取引金融時系列のドメインに繰り返して,一貫して適用した。多くの研究者は,そのようなANNsの建築と試験の両方のための自分自身の技術を開発し,これは,教訓を学習し,結果を比較する試みの困難さを示す。以前の論文では,VanstoneとFinnieは,株式市場取引システム内の使用のためのANNsを作成し,試験するための経験的方法論を概説した。本論文は,それらの方法論の使用を実証し,財政的に実行可能なANNベースの取引システムを作成し,ベンチマークする。多くの研究者は,ANNベースの取引システムを作成する努力において最終ハードルに失敗するようであり,これは,実世界取引の制約の理解の欠如のため,最もありそうであった。また,この問題に取り組むことを試みた。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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利益管理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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