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文献
J-GLOBAL ID:202102258970705567   整理番号:21A1023650

遺伝的アルゴリズムによる灯油配送計画の最適化

著者 (4件):
資料名:
巻: 2021  号: ICS-201  ページ: Vol.2021-ICS-201,No.3,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2021年03月02日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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近年,灯油配送業者の人手不足や高齢化が顕在化しつつあり,灯油配送の負担削減に対する高いニーズがある.灯油配送は定期配送と呼ばれる配送形態をとることが多い.定期配送ではホームタンクの灯油が切れないようにあらかじめ配送サイクルを決定する.しかし,顧客の灯油消費量の変動により配送サイクルは一意に定まらない.そのため,配送業者がホームタンクの灯油残量を知ることは困難であり,灯油切れを起こさないように灯油残量に余裕を持った配送をしなくてはならない.本論文ではレーザセンサを利用した灯油残量の計測値を利用することで,灯油配送計画の最適化をおこなう.各顧客の座標,1日の灯油消費量予測データ,配送日当日の灯油残量予測データが手元にある仮定のもと作成した仮想的な環境における灯油配送計画問題を遺伝的アルゴリズムを用いて求解する.人手で作成した効率的な配送経路と同程度の効率の配送経路が作成できることを確認した.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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ネットワーク法  ,  数値計算 
引用文献 (18件):
  • Wang, Y., Chen, Q., Hong, T. and Kang, C.: Review of Smart Meter Data Analytics: Applications, Methodologies, and Challenges, IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 10, No. 3, pp. 3125-3148 (2019).
  • Han, D. and Lim, J.: Smart home energy management system using IEEE 802.15.4 and zigbee, IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol. 56, No. 3, pp. 1403-1410 (online), DOI: 10.1109/TCE.2010.5606276 (2010).
  • Rajalakshmi, P. and Devi Mahalakshmi, S.: IOT based crop-field monitoring and irrigation automation, 2016 10th International Conference on Intelligent Systems and Control (ISCO), pp. 1-6 (2016).
  • Khan, S., Muhammad, K., Mumtaz, S., Baik, S. W. and de Albuquerque, V. H. C.: Energy-Efficient Deep CNN for Smoke Detection in Foggy IoT Environment, IEEE Internet of Things Journal, Vol. 6, No. 6, pp. 9237-9245 (online), DOI: 10.1109/JIOT.2019.2896120 (2019).
  • Das, B. and Jain, P. C.: Real-time water quality monitoring system using Internet of Things, 2017 International Conference on Computer, Communications and Electronics (Comptelix), pp. 78-82 (online), DOI: 10.1109/COMPTELIX.2017.8003942 (2017).
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