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J-GLOBAL ID：202102259090649258   整理番号：21A0666842

セルフリー大規模MIMOシステムにおけるK平均クラスタリングに基づくパイロット割当アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Pilot Allocation Algorithm Based on K-means Clustering in Cell-Free Massive MIMO Systems

著者 (6件)： Hao Yu (State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd,Information and Communication Branch,Hefei,China) ,  Xin Jin (State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd,Information and Communication Branch,Hefei,China) ,  Tao Wang (State Grid Anhui Electric Power Co., Ltd,Information and Communication Branch,Hefei,China) ,  Tao Song (Anhui Jiyuan Software Co., Ltd, State Grid Information & Telecommunication Group,Hefei,China) ,  Yu-xiang Lv (Anhui Jiyuan Software Co., Ltd, State Grid Information & Telecommunication Group,Hefei,China) ,  Hao Wu (Anhui Jiyuan Software Co., Ltd, State Grid Information & Telecommunication Group,Hefei,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCC  ページ： 608-611  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,セルフリー大規模MIMOシステムのためのK平均クラスタリングに基づくパイロット割当アルゴリズムを提案した。最初に,ユーザと「無効」アクセスポイント(AP)の間の通信を避けるために,ユーザ中心仮想セル分割を採用した。ユーザは,特定のユーザに役立つ特定のAPセットを形成するために,チャネルの大規模因子に従ってAPを選択する。次に,K値を複数の特徴を結合することによって決定し,初期重心をクラスタユーザに選択する。最後に,ユーザクラスタリングの結果に基づいて,内部クラスタにおけるユーザを直交パイロットに割り当て,異なるクラスタにおけるユーザを再利用パイロットで,空間展望からユーザ間のパイロット再利用によって引き起こされるパイロット汚染(PC)を避けることができた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがチャネル推定誤差を減らし,システムスループットを強化することができることを示した。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  重心 ,  *クラスタ化 ,  端局 ,  *クラスタ ,  スループット ,  再利用 ,  チャネル ,  直交性
準シソーラス用語： チャネル推定誤差 ,  Massive MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： セル ,  大規模MIMO ,  平均 ,  クラスタリング ,  パイロット ,  割当 ,  アルゴリズム