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J-GLOBAL ID：202102259255721900   整理番号：21A0549608

ロボットシステムにおける音声認識の質を改善するための言語予測の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Linguistic Anticipation to Improve the Quality of Speech Recognition in Robotic Systems

著者 (5件)： Bobkov S. A. (Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia) ,  Kurushin D. S. (Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia) ,  Perevalov A. M. (Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia) ,  Soboleva O. V. (Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia) ,  Faizrakhmanov F. A. (Perm National Research Polytechnic University, Perm, Russia)
資料名： Russian Electrical Engineering  (Russian Electrical Engineering)
巻： 91  号： 11  ページ： 669-672  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1026A  ISSN： 1068-3712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予想は,時々,未来に主題を許す,一種の前向き反射の現象である。多くの専門家は,予想が子供の読解スキルを改善する有効な方法であると信じている。予想の効果的な使用は,人の読出速度を著しく増加させることができる。人間の学習プロセスと人工ニューラルネットワークの類似性は,音声認識アルゴリズムへの「予測」ベースのメカニズムの導入が,これらのシステムの品質を改善できることを示唆する。本論文は,音声認識における予測をモデル化するためのアルゴリズムの開発を論じる。認識結果に対する予測機構の影響を評価し,実験知見とトピックに関するさらなる研究のための可能な領域を議論することを目的とした,提案モデルと実験のセットアップについて述べた。Copyright Allerton Press, Inc. 2020. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音声認識 ,  *言語 ,  ニューラルネットワーク ,  自然言語処理 ,  子供 ,  類似性 ,  言語モデル
準シソーラス用語： 学習過程 ,  認識アルゴリズム ,  *ロボットシステム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自然言語処理 ,  音声認識 ,  言語モデル使用のためのアルゴリズム ,  予想

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ロボット ,  音声認識 ,  質 ,  言語 ,  予測