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J-GLOBAL ID：202102259297128590   整理番号：21A0154963

クラスタリングによる中国の降水量の日変化のマッピング【JST・京大機械翻訳】

Mapping diurnal cycles of precipitation over China through clustering

著者 (9件)： Liu Junzhi (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University), Ministry of Education, Nanjing 210023, China) ,  Liu Junzhi (State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province), Nanjing 210023, China) ,  Liu Junzhi (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) ,  Yang Lei (Key Laboratory of Virtual Geographic Environment (Nanjing Normal University), Ministry of Education, Nanjing 210023, China) ,  Yang Lei (State Key Laboratory Cultivation Base of Geographical Environment Evolution (Jiangsu Province), Nanjing 210023, China) ,  Yang Lei (Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) ,  Jiang Jingchao (Smart City Research Center, School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310012, China) ,  Yuan Weihua (State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China) ,  Duan Zheng (Department of Physical Geography and Ecosystem Science, Lund University, Lund 22100, Sweden)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 592  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 降水の日周サイクルは気候変動の基本的モードである。中国気象データサービスセンターによって提供される1時間0.1°×0.1°ゲージ-衛星併合降水データセットに基づいて,本研究は,K-平均クラスタ化アルゴリズムを用いて,中国の夏季における降水の日周期を地図化した。得られた地図は,日周期の類似パターンで不規則な領域を客観的に描写することができ,これらの地域の多くは,北中国平野やYarlung Zangbo川の谷のような大規模地形ユニットに似ており,それは,降水の日周サイクルに対するマクロ地形の重要性を検証した。全降水に加えて,異なる期間(例えば対流降水と層状降水)にしばしば関連する異なる期間による降水事象を別々に分析した。既定領域境界を用いた以前の研究と比較して,本研究の主な利点は,得られたマップが,より空間的詳細を示し,それによって,中国の降水量の日周期の地域特性と空間パターンの直感的で詳細な理解を得ることができることである。Copyright 2021 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  対流 ,  *降水 ,  *降水量 ,  気象データ ,  夏 ,  日変化 ,  気候変動 ,  *クラスタ化 ,  日周期 ,  ゲージ
準シソーラス用語： 地域特性 ,  空間パターン ,  層状降水 ,  クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 夏の降水 ,  異なる期間の降水事象 ,  K平均クラスタリングアルゴリズム ,  中国の降水量の日変化

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリング ,  中国 ,  降水量 ,  日変化 ,  マッピング