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J-GLOBAL ID：202102259441430943   整理番号：21A0670725

クラウドスクリーニングによるマルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像のための車載データ削減【JST・京大機械翻訳】

Onboard Data Reduction for Multispectral and Hyperspectral Images via Cloud Screening

著者 (5件)： Cilia Martina (Politecnico di Torino,Dept. of Electronics and Telecommunications,Italy) ,  Prette Nicola (Politecnico di Torino,Dept. of Electronics and Telecommunications,Italy) ,  Magli Enrico (Politecnico di Torino,Dept. of Electronics and Telecommunications,Italy) ,  Sang Bernhard (OHB System AG,Wes&ling, Oberpfaffenhofen,Germany) ,  Pieraccini Stefano (OHB System AG,Wes&ling, Oberpfaffenhofen,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IGARSS  ページ： 6230-6233  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,クラウドによってカバーされる画素を伝送することを避けて,データボリューム低減を実行するために,クラウドスクリーニングを利用する最近のCCSDS-123.0-B-2標準に基づいて,マルチスペクトルおよびハイパースペクトル画像のための無損失および損失性オンボード圧縮アルゴリズムを提案した。特に,2つの問題,即ち,1)圧縮ファイルのクラウドマスクをいかに信号するか,ii)圧縮量を最大化するために曇り画素を処理する方法を開発する。一組のLANDSAT8ETM+とAVIRIS画像に関する実験結果は,CCSDS-123.0-B-2標準のプレーン使用に関して有意なデータ体積減少を示す。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  画素 ,  *スクリーニング
準シソーラス用語： *多重スペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 ,  AVIRIS , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  スクリーニング ,  マルチスペクトル ,  ハイパースペクトル画像 ,  車載