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J-GLOBAL ID:202102259449518193   整理番号:21A0281185

COVID-19の一般化成長モデリング【JST・京大機械翻訳】

The Generalized-Growth Modeling of COVID-19
著者 (6件):
資料名:
巻:ページ: 603001  発行年: 2021年 
JST資料番号: U7092A  ISSN: 2296-424X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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COVID-19パンデミックの世界的広がりは2020年には変化する。透過中の成長パターンの特性化は非常に重要である。本論文では,一般化成長モデルを確立し,時間とともに変化する全確認ケースの数の進化を示した。効果的な封じ込めのために,一般化成長モデルは部分指数とサブ線形段階と呼ばれる区分的パターンを明らかにした。さらに,このパラメータは,世界中の異なる領域における格納容器の有効性および復活の傾向を定量化することができる。本モデルは現象論的手法を提供し,一般的動力学内の典型的なパターンをより良く理解するための簡単で透明である。本モデルは,パンデミック傾向の可能な予測と予測に含意を持つかもしれない。Copyright 2021 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機システム開発 
引用文献 (17件):
  • WangCHorbyPWHaydenFGGaoGF. A novel coronavirus outbreak of global health concern. Lancet (2020) 395:470-3. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30185-9
  • WangPZhengXLiJZhuB. Prediction of epidemic trends in covid-19 with logistic model and machine learning technics. Chaos, Solit Fractals (2020) 139:110058. doi: 10.1016/j.chaos.2020.110058
  • ChenNZhouMDongXQuJGongFHanY Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. Lancet (2020) 395:507-13. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30211-7
  • GuanWJNiZYHuYLiangWHOuCQHeJX Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. N Engl J Med (2020) 382:1708-20. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  • ZhouTLiuQYangZLiaoJYangKBaiW Preliminary prediction of the basic reproduction number of the wuhan novel coronavirus 2019-ncov. J Evid Base Med (2020) 13:3-7. doi: 10.1111/jebm.12376
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