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J-GLOBAL ID：202102259484409379   整理番号：21A0496284

異種空間構造マイグレーション動力学最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous Spatial Structure-Based Population Migration Dynamics Optimization Algorithm

著者 (2件)： Huang Guangqiu (西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055) ,  Lu Qiuqin (西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055)
資料名： Jisuanji Kexue Yutansuo  (Jisuanji Kexue Yutansuo)
巻： 14  号： 10  ページ： 1787-1800  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2939A  ISSN： 1673-9418  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの複雑な最適化問題を解くために,異質空間構造マイグレーション動力学理論(HSS-PMDO)を用いて,異質空間構造マイグレーション動力学最適化(HSS-PMDO)を提案した。このアルゴリズムでは、最適化問題の解空間はいくつかのパッチからなる海島に対応し、各パッチは競争、相互利と捕食-被食の3つの生存条件の一つがある。個体群は、プラークの生存条件に従って、適応度のよいプラークを選択し、マイグレーションを行う。パッチにおいて、個体群は相互に生存条件に適応する相互作用を展開する。マイグレーションと相互作用に基づいて,5つのオペレータを開発した。競争演算子は,アルゴリズムの精錬能力を改善する。相互作用演算子と捕食-被食演算子は,アルゴリズムの探索能力を向上させる。マイグレーション演算子は,個体群間の情報交換を十分可能とし,それにより,探索能力と精錬能力のバランスを向上した。選択演算子はグローバル収束性を保証する。個体群が進化した時、その部分特徴だけが変化して、この特徴が収束速度を高めることができる。テスト結果は,HSS-PMDOアルゴリズムが高速収束,探索,精錬,および平衡能力を持ち,いくつかの高次元の複雑な最適化問題を高速に解くことができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  相互作用 ,  最適化問題 ,  オペレータ ,  *最適化手法 ,  精錬 ,  *立体構造 ,  プラーク ,  個体群 ,  高次元 ,  情報交換
準シソーラス用語： 収束速度 ,  適応度 ,  解空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 地震探査  (DE10030B) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空間構造 ,  マイグレーション ,  動力学 ,  最適化アルゴリズム