文献

J-GLOBAL ID：202102259496693094   整理番号：21A2233430

メモリ内計算のための量子ドットトランジスタベースのマルチビット乗算器ユニット【JST・京大機械翻訳】

Quantum-Dot Transistor Based Multi-Bit Multiplier Unit for In-Memory Computing

著者 (4件)： Zhao Yang (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA) ,  Qian Fengyu (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA) ,  Jain Faquir (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA) ,  Wang Lei (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT 06269, USA)
資料名： International Journal of High Speed Electronics and Systems  (International Journal of High Speed Electronics and Systems)
巻： 29  号： 1-4  ページ： 2040007  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1473A  ISSN： 0129-1564  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メモリコンピューティングは,高性能データ処理のための高速成長需要を満たすための新興技術である。この技法は,ハードドライブに関する複雑な操作とデータ移動を扱うよりも,メモリアレイに蓄積されたデータにアクセスすることにより,高速処理と高スループットを提供する。データ処理のために,最も重要な計算はドット製品であり,それはまた,深い学習ニューロンネットワーク,機械学習などのアプリケーションのためのコア計算であり,そして,乗算はドット製品におけるキー機能であり,その性能を改善し,より速いメモリ処理を達成することが重要である。本論文では,メモリ内マルチビット乗算を実行する能力を持つ設計を示した。提案した設計を,メモリセルにおけるマルチビット計算を可能にする量子ドットトランジスタを用いて実行した。実験結果は,提案した設計が高密度で高エネルギー効率の信頼できるメモリ内マルチビット乗算を提供することを実証した。統計的解析をモンテカルロシミュレーションを用いて行い,プロセス変動と誤差効果を調べた。Copyright 2021 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  *トランジスタ ,  学習 ,  記憶素子 ,  *乗算器 ,  *乗算 ,  応用プログラム ,  データ処理 ,  不揮発性メモリ ,  神経回路網 ,  *量子ドット ,  機械学習
準シソーラス用語： プロセス変動 ,  モンテカルロシミュレーション ,  メモリアレイ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： メモリ内コンピューティング ,  不揮発性メモリ ,  量子ドットトランジスタ ,  乗算器

分類 (3件)： 半導体集積回路  (NC03162T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算 ,  量子ドット ,  トランジスタ ,  マルチビット ,  乗算器