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J-GLOBAL ID:202102259589777943   整理番号:21A0538270

SOFCシステム低減とシミュレーション試験のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of SOFC System Reduction and Simulation Testing
著者 (8件):
資料名:
巻: 2020  号: CAC  ページ: 1107-1112  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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高次で非線形の複雑系として,制御指向低減次数モデルを,最初に5kW固体酸化物燃料電池(SOFC)システムのために設計し,次に,4つの温度層,3つの温度層,および2つの温度層を有するその動的および静的性能を,それぞれ議論した。シミュレーション結果は,電気静的出力特性(V-P特性曲線,電流密度分布),熱静的出力特性(固体層温度,空気側の温度分布),および流体静的出力特性(H_2O>H_2およびO_2)を含む,異なる温度層システムモデルにおける異なる操作点を有するいくつかの理論的設計誤差を示したが,縮小次数システムモデルは,正確にSOFCスタンドアロンシステムの静的特性を反映することができた。動的出力特性(電流密度,燃料電池出力電圧,およびシステム出力電力)の応答曲線と応答時間スケールが,異なる温度層モデルで同じ傾向になるので,オリジナルモデルの特性が,縮小次数モデルに,非常に効果的に保持されると主張できる。最後に,2つの温度層モデルは,モデルの複雑性を劇的に減らすだけでなく,より高い精度を示し,それは,制御装置設計において好ましいべきである。Copyright 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
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医用画像処理  ,  NMR一般  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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